從今年8月開始到11月，爲忙碌了整整四個月，失敗了很多次，最終找到了一家比較對口的公司，也算爲求職季畫上了句號。因此便總結一下面試方便的經驗和經歷吧。
其中這幾個月主要找的工作方向爲軟件類。
一、方向選擇：
求職過程中發現對於IT類大部分公司，招聘的崗位是有一下幾類：技術類、非技術類。其中技術類C++工程師、JAVA工程師、前端開發工程師、後臺開發工程，測試工程師、算法工程師等幾個大類。一般C++、JAVA方向的需求很大，好的公司的話競爭也很大，需要看大量的書，同時也有一定的編程能力。當時也準備了一下C++方向，
C++方向主要看的內容包括：C/C++語言、操作系統、數據庫、LINUX、數據結構、網絡編程以及編程算法等6個主要知識。對於編程算法，多是ACM類型的算法，多刷leetCode、九度OJ、劍指offer這樣的題就可以。其他的知識點還是得看書，不過不是計科出身，因此很少投這方向的崗位，投了也掛了。
另外還準備了算法工程師這個方向，就是模式識別與計算式視覺，也是自己的本專業。算法工程師方向分爲：(1)機器學習方向:機器學習/數據挖掘工程師、或者數據挖掘工程師、廣告算法工程師等。（2）圖像方向：視覺算法工程師、圖像處理工程師等。在找工作的過程中發現其實機器學習方向的工作比圖像方向的需求要大一些，崗位也多，互聯網也招這方面的崗位，
機器學習方向：一般機器學習方向默認一半軟開（C++方向）+機器學習算法，就是得會編程，會算法才行，純算法估計筆試都過不了。對於算法來說，包括:SVM、線性迴歸、隨機森林、神經網絡等幾個常考的機器學習算法，還有深度學習領域的算法，包括CNN、DBM等，數據挖掘領域的推薦算法，apprior關聯算法等，這些算法有的公司會在筆試中考到，有的面試時問到。對於工具的話包括，看個人掌握的庫，opencv,R，matlab等，而互聯網公司好像更傾向於hadoop，spark等這個的大數據處理平臺，不過這樣的技術工具瞭解一下就可，不懂影響也不大。而對於編程方向，包括編程語言C++/JAVA，數據庫，linux，此外就是編程算法題，跟leetCode、九度OJ、劍指offer上的題型一樣。
圖像方向：圖像方向招聘的公司多爲監控行業、醫學行業、計算機視覺創業類公司、和互聯網公司人工智能研究院這樣類型的公司居多。圖像類方向其實也是得編程和算法，算法考的計算機視覺、圖像處理的東西比較多，如各種類型的特徵，邊沿檢測，然後也涉及一些機器學習方面的算法，編程的要求和上面的差不多。
二、求職階段：
（1）複習
（2）網投
（3）內推階段
（4）校園宣講會
（5）春招
三、招聘公司類型：
1.互聯網公司
2.研究所
3.私企
4.大型國企
四、求職階段
1.筆試
2.第一輪第二輪面試
3.第三路那面試
4.談offer
五、求職資料
1.牛客網
2.程序員面試寶典
3.劍指offer
4.大話數據結構
5.統計學習方法
六、總結
通過這次求職經歷，首先發現自己還是太水了，技術不夠紮實，能力不夠拔尖，與人打交道的經驗也太少。在這個過程中還是收穫了很多的東西，不僅僅是整個求職的過程，更是自身素質的提升。
其此，自身的最大缺點，往往會稱爲失敗的決定因素之一，這個掩飾是沒用的，不論承認與否，在非技術面的時候完全顯露出來。因此自身的缺點真應該儘早糾正，否則這個短板還是影響挺大的。
最後，公司很重要，同時行業和方向也很重要，這個是個很難均衡的問題，需要不斷的均衡之後作出決定。
待細化也補充