前言
我想寫一個簡單的系列文章。主題很簡單，就是記錄下面對上傳視頻需求時，攻城獅和普通人(泛指所有非技術人員)的一些區別。當然，從需求分析到最終完整實現，每個步驟都是有乾貨。我會盡量避免一些偏情緒化的表述。更多的時候，我們應該把注意力集中在各個需求點本身的技術實現上。
這個系列的主要目的，就是秀一下我們作爲攻城獅的優越感；不過，我總覺得我們秀完，他們可能也不知道究竟發生了什麼事。另外，更重要的是，這個系列文章展示了從需求分析到技術選項，一直到最終的自動化上傳，自動化測試的完整思考覈實踐的過程。我覺得，對於攻城獅來說，後者可能是我們更需要交流和關注的。
我會適當替換一些敏感的代碼細節。即使如此，我仍然努力會保證，經過適當配置後，所有代碼都是可以正常運行的。
背景簡介
大概是上週一左右吧，臨時被安排去給一個內部項目新上傳大約 100 個新的視頻資源。要的還很急，說是週三就要做好。好吧，當時我就知道，那一週肯定會過的很“酸爽”。因爲那個項目可以認爲是沒有管理後臺的，數據是要直接上傳到數據庫。意思就是我要手動編輯視頻相關的資料數據。還有就是，我拿到的第一手數據，也不是什麼結構化數據，而是一個 word 表格，和一個分散在多個文件夾下的視頻資源。
更“可怕”的是，我同時還被指派成了這個項目的 ”Owner“。“Owner”，就意味着，我絕不能像他們上次那樣，繼續手動傳視頻了。成本太高，而且數據容易混亂。上一次，我只是作爲一個協作者，寫了幾行項目相關的代碼，幫他們簡單設計了一個數據庫表，也沒想太多，夠用就性。畢竟當時時間也非常緊，許多東西也是沒辦法盡善盡美的。
原來只有約20個視頻，都是交給“普通人”上傳的。流程大概就是：視頻拷貝給普通人 –> 普通人上傳完視頻 –> 郵件發出來視頻url和視頻標題 –> 我手動把數據錄進數據庫。中間，往返溝通了幾次，比如視頻尺寸不對了，視頻不能播放了，標題和視頻不對應了。。。真正的往返溝通，要比多很多，但是視頻數量少，總體來看倒也無傷大雅。
但是這次是大概100個視頻。就算是隻錄入數據，差不多也得1個小時了，如果再手一抖，錄錯了。。。更可怕的是，我成了項目的 Owner，以後這種事，都得我直接處理。跨部門溝通，真的成本很高，或者說我太懶了吧，懶得一遍遍去別人工位催人家。所以，我就暗暗發誓，這件事必須徹底解決。這次我要把包括視頻相關的數據，從生成到上傳，到自動化驗證，完全自動化，智能化。雖然這100個視頻，時間上不會有太多變化，但是以後，再多的視頻，最多也就是輸入幾行命令，敲幾下鍵盤，就可以自動搞定了。如此，這個Owner，才能做的舒心。當然，它是一個很小的內部項目，我也是真的不想再讓它以後佔用我太多時間了。
更新規劃
如果沒有意外的話，本週三到週五晚上，每天一更；週末會適當多寫點。
（一）生成結構化數據
講述的是，數據如何從普通的 word 文檔數據，變成最終可被程序化處理的過程。是的，你沒看錯，大部人“普通人”是用 Word 來傳遞數據的。好處就是人人都能看的懂；但是人人都能看懂的東西，攻城獅反倒沒法直接用。
（二）批量驗證語義分析功能
項目對接了微軟拿到 Luis 語義識別系統。原來是手動逐條驗證每個問題和答案是否能匹配上。現在，必須寫個簡單的腳本來自動化驗證了。
（三）批量導入數據
就是如何把數據處理成數據庫需要的格式，自動導入數據庫。因爲是內部項目，項目本身沒有提供數據編輯功能，所以我就採用最簡單的策略，每次數據有變化時，就全部刪除舊數據，重新批量導入新數據。新數據，肯定是從原始數據，自動生成的。手動輸入，真的很容易出問題。
（四）批量導入視頻
就是如何把視頻批量自動上傳到七牛服務器。肯定是一個自動化腳本，可能大家都會寫。但是，小技巧往往解決大問題！晚上睡了一覺，第二天起來看到所有視頻都上傳完了，真的是很開心的事。
（五）批量驗證視頻上傳是否成功
視頻是否上傳成功，肯定需要單獨驗證的。只是上傳腳本不能說明一定都上傳成功了，需要單獨驗證下。
（六）驗證視頻能否真正播放
這一步很關鍵。項目主要在 iPad 上用，所以需要驗證每個視頻在 iPad 上能否自動播放。iPad 上，用 HTML5 Video 播放視頻時，對視頻格式有一些要求，所以每個視頻都要驗證下。原來，就那幾個，手動點下就行了。現在，肯定不能再那樣了。於是寫了一個簡答的測試網頁，通過捕捉 Video 的一些事件，來實現自動化批量驗證視頻能否真正播放。