Rule Based Optimizer（RBO）基於規則
Cost Based Optimizer（CBO）基於成本，或者講統計信息
ORACLE 提供了CBO、RBO兩種SQL優化器。CBO在ORACLE7 引入，但在ORACLE8i 中才成熟。ORACLE 已經明確聲明在ORACLE9i之後的版本中(ORACLE 10G )，RBO將不再支持。因此選擇CBO 是必然的趨勢。
CBO和 RBO作爲不同的SQL優化器，對SQL語句的執行計劃產生重大影響，如果要對現有的應用程序從RBO向CBO移植，則必須充分考慮這些影響，避免SQL語句性能急劇下降；但是，對新的應用系統，則可以考慮直接使用CBO，在CBO模式下進行SQL語句編寫、分析執行計劃、性能測試等工作，這需要開發者對CBO的特性比較熟悉。以下小結幾點在CBO下寫SQL語句的注意事項：
1、RBO自ORACLE 6版以來被採用，有着一套嚴格的使用規則，只要你按照它去寫SQL語句，無論數據表中的內容怎樣，也不會影響到你的“執行計劃”，也就是說對數據不“敏感”；CBO計算各種可能“執行計劃”的“代價”，即cost，從中選用cost最低的方案，作爲實際運行方案。各“執行計劃”的cost的計算根據，依賴於數據表中數據的統計分佈，ORACLE數據庫本身對該統計分佈並不清楚，必須要分析表和相關的索引（使用ANALYZE 命令），才能蒐集到CBO所需的數據。
2、使用CBO 時，編寫SQL語句時，不必考慮"FROM" 子句後面的表或視圖的順序和"WHERE" 子句後面的條件順序；ORACLE自7版以來採用的許多新技術都是基於CBO的，如星型連接排列查詢，哈希連接查詢，函數索引，和並行查詢等。
3、一般而言，CBO所選擇的“執行計劃”都不會比RBO的“執行計劃”差，而且相對而言，CBO對程序員的要求沒有RBO那麼苛刻，節省了程序員爲了從多個可能的“執行計劃”中選擇一個最優的方案而花費的調試時間，但在某些場合下也會存在問題。較典型的問題有：有時，表明明建有索引，但查詢過程顯然沒有用到相關的索引，導致查詢過程耗時漫長，佔用資源巨大，這時就需要仔細分析執行計劃，找出原因。例如，可以看連接順序是否允許使用相關索引。假設表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上無索引，WHERE語句有emp.deptno=dept.deptno條件。在做NL連接時，emp做爲外表，先被訪問，由於連接機制原因，外表的數據訪問方式是全表掃描，emp.deptno上的索引顯然是用不上，最多在其上做索引全掃描或索引快速全掃描。
4、如果一個語句使用 RBO的執行計劃確實比CBO 好，則可以通過加 " rule" 提示，強制使用RBO。
5、使用CBO 時，SQL語句 "FROM" 子句後面的表，必須全部使用ANALYZE 命令分析過，如果"FROM" 子句後面的是視圖，則此視圖的基礎表，也必須全部使用ANALYZE 命令分析過；否則，ORACLE 會在執行此SQL語句之前，自動進行ANALYZE 命令分析，這會極大導致SQL語句執行極其緩慢。
6、使用CBO 時，SQL語句 "FROM" 子句後面的表的個數不宜太多，因爲CBO在選擇表連接順序時，會對"FROM" 子句後面的表進行階乘運算，選擇最好的一個連接順序。假如"FROM" 子句後有6個表，則其可選擇的連接順序就是6*5*4*3*2*1 = 720 種，CBO 選擇其中一種，而如果"FROM" 子句後有12個表，則其可選擇的連接順序就是12*11*10*9*8*7*6*5*4*3*2*1= 479001600 種，可以想象從中選擇一種，會消耗多少CPU 時間？如果實在是要訪問很多表，則最好使用 ORDER 提示，強制使用"FROM" 子句表固定的訪問順序。
7、使用CBO 時，SQL語句中不能引用系統數據字典表或視圖，因爲系統數據字典表都未被分析過，可能導致極差的“執行計劃”。但是不要擅自對數據字典表做分析，否則可能導致死鎖，或系統性能嚴重下降。
8、使用CBO 時，要注意看採用了哪種類型的表連接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。CBO有時會偏重於SMJ 和 HJ，但在OLTP 系統中，NL 一般會更好，因爲它高效的使用了索引。在兩張表連接，且內表的目標列上建有索引時，只有Nested Loop纔能有效地利用到該索引。SMJ即使相關列上建有索引，最多隻能因索引的存在，避免數據排序過程。HJ由於須做HASH運算，索引的存在對數據查詢速度幾乎沒有影響。
9、使用CBO 時，必須保證爲表和相關的索引蒐集足夠的統計數據。對數據經常有增、刪、改的表最好定期對錶和索引進行分析，可用SQL語句“analyze table xxx compute statistics for all indexes;"ORACLE掌握了充分反映實際的統計數據，纔有可能做出正確的選擇。
10、使用CBO 時，要注意被索引的字段的值的數據分佈，會影響SQL語句的執行計劃。例如：表emp，共有一百萬行數據，但其中的emp.deptno列，數據只有4種不同的值，如10、20、30、40。雖然emp數據行有很多，ORACLE缺省認定表中列的值是在所有數據行均勻分佈的，也就是說每種deptno值各有25萬數據行與之對應。假設SQL搜索條件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引進行數據搜索效率，往往不比全表掃描的高，ORACLE理所當然對索引“視而不見”，認爲該索引的選擇性不高。
我們考慮另一種情況，如果一百萬數據行實際不是在4種deptno值間平均分配，其中有99萬行對應着值10，5000行對應值20，3000行對應值30，2000行對應值40。在這種數據分佈圖案中對除值爲10外的其它deptno值搜索時，毫無疑問，如果索引能被應用，那麼效率會高出很多。我們可以採用對該索引列進行單獨分析，或用analyze語句對該列建立直方圖，對該列蒐集足夠的統計數據，使ORACLE在搜索選擇性較高的值能用上索引。