分佈式服務架構學習（十）：實現自己的序列化工具引擎（九）-序列化Avro實現

Avro是一個數據序列化的項目，最開始是Hadoop的子項目之一，最後加入Apache成爲獨立的開元項目。Avro提供的功能類似於其他的編組系統，如Thrift、protobuf等。

Aro的主要不同之處在於：動態類型、無標記數據、不用手動分配字段ID。

另外，Avro支持兩種序列化編碼方式：二進制編碼和JSON編碼。

代碼如下：

package ares.remoting.framework.serialization.serializer.impl;


import ares.remoting.framework.serialization.serializer.ISerializer;
import org.apache.avro.io.*;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumReader;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;

/**
 * @author fuss created on 18/7/23.
 * @version $Id$
 */
public class AvroSerializer implements ISerializer {


    @Override
    public <T> byte[] serialize(T obj) {
        try {
            DatumWriter userDatumWriter = new SpecificDatumWriter(obj.getClass());
            ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
            BinaryEncoder binaryEncoder = EncoderFactory.get().directBinaryEncoder(outputStream, null);
            userDatumWriter.write(obj, binaryEncoder);
            return outputStream.toByteArray();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }


    @Override
    public <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
        try {
            DatumReader userDatumReader = new SpecificDatumReader(clazz);
            BinaryDecoder binaryDecoder = DecoderFactory.get().directBinaryDecoder(new ByteArrayInputStream(data), null);
            return (T) userDatumReader.read(clazz.newInstance(), binaryDecoder);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

    }


}

maven依賴配置，代碼如下：

<!-- avro -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.avro</groupId>
            <artifactId>avro</artifactId>
            <version>1.8.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.avro</groupId>
            <artifactId>avro-ipc</artifactId>
            <version>1.8.1</version>
        </dependency>