Python學習筆記（三）
高級特性
1.切片
顧名思義，就是對集合進行切取，類似java中的subString()方法的功能。在Python中能進行切片操作的有List,tuple,字符串。在其他語言中需要寫循環語句來遍歷達到截取的目的，在Python中很簡單。
L = list(range(100))
print(L[0:10])
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
L[0:10]表示從從索引0開始取，直到索引10爲止，但不包括索引10。
如果第一個索引是0，還可以省略：
L = list(range(100))
print(L[:10])
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
它同樣支持倒數切片,例如：
L = list(range(100))
print(L[-5:])
[95, 96, 97, 98, 99]
L[-5:]表示重倒數第5個開始打印，一直到L末尾元素。
前10個數，每兩個取一個：
L = list(range(100))
print(L[:10:2])
[0, 2, 4, 6, 8]
L[:10:2]表示沒隔兩個取一個。
複製一個list可以用[:]來處理。
tuple也是一種list，唯一區別是tuple不可變。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的結果仍是tuple：
t = (1,2,3)
print(t[0:3])
(1, 2, 3)
字符串’xxx’也可以看成是一種list，每個元素就是一個字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作結果仍是字符串：
str = 'ABCDEFG'
print(str[0:3])
ABC
2.迭代
在Python中只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，判斷一個對象是否是可迭代對象
from collections import Iterable
print(isinstance('abc',Iterable))
True
在java中迭代通過for循環來完成，但是在Python中通過for...in來完成：
迭代list：
L= [1,2,3]
for i in L:
print(i）
1
2
3
迭代dict：
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key in d:
print(key)
a
c
b
默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for value in d.values():
print(value)
2
3
1
迭代字符串：
for ch in 'ABC':
print(ch)
A
B
C
如果我們想得到索引index和對應的value,可以通過Python內置函數enumerate來把一個list變成索引-元素對，這樣就可以用for來獲同事迭代索引和元素本身。
L = ['A','B','C']
for ch in enumerate(L):
print(ch)
(0, 'A')
(1, 'B')
(2, 'C')
打印結果是一個一個的tuple，說明是enumerate將list變成一個裝有tuple的list。
L = ['A','B','C']
for index,value in enumerate(L):
print(index,value)
0 A
1 B
2 C
在for循環中還可以引入兩個變量。
zip()函數可以把兩個 list 變成一個 list：
L1= [1,2,3,4]
L2 = ['android','java','kotlin','Rxjava']
for x in zip(L1,L2):
print(x)
(1, 'android')
(2, 'java')
(3, 'kotlin')
(4, 'Rxjava')
3.列表生成器
列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。
創建一個[1*1,2*2,3*3...,10*10]的集合：
L = [x * x for x in range(1,11)]
print(L)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for 循環後面還可以添加判斷條件：
L2 = [x * x for x in range(1,11) if x %2 == 0]
print(L2)
[4, 16, 36, 64, 100]
還可以使用兩層循環，可以生成全排列：
L3 = [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
print(L3)
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
列表生成式也可以使用兩個變量來生成list：
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
print([k+':'+v for k,v in d.items()])
['y:B', 'z:C', 'x:A']
items()函數的作用是將dict裏面的key-value轉變成tuple裝進一個list裏面
d = {'x': 'A', 'y': 'B' , 'z': 'C' }
print(d.items())
dict_items([('z', 'C'), ('y', 'B'), ('x', 'A')])
把一個list中所有的字符串變成小寫：
L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
print([s.lower() for s in L])
print([s.upper() for s in L])
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
['HELLO', 'WORLD', 'IBM', 'APPLE']
lower()函數的作用是將字符串變成小寫，upper()函數的作用是將字符串變成大寫。
3.生成器
在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱爲生成器：generator。
L = [s * s for s in range(1,11)]
print(L)
G = (s * s for s in range(1,11))
print(G)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
<generator object <genexpr> at 0x002C05A0>
創建L和G的最大的區別就是[]和()的區別，L是一個list,G是一個generator。
獲取generator裏面的每一個元素，可以利用next（）函數，類似於指針作用，指向哪個元素就可以打印出哪個元素。也可以通過for循環來打印：
G = (s * s for s in range(1,11))
for s in G:
print(s)
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那麼這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator.
參考資料：廖雪峯的官方網址