ELKStack 實戰之 Logstash

一、Logstash介紹

Logstash是一個完全開源的工具，他可以對你的日誌進行收集、分析，並將其存儲供以後使用（如，搜索），您可以使用它。說到搜索，logstash帶有一個web界面，搜索和展示所有日誌。 
　　kibana也是一個開源和免費的工具，他可以幫助您彙總、分析和搜索重要數據日誌並提供友好的web界面。他可以爲 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析的 Web 界面。

提示： logstash與es沒有任何關係 

ELK幾個概念

INPUT

OUTPUT

首先LogStash是收集日誌，它收集完日誌就需要把日誌存儲下來，所以我們可以用運輸者的身份來表示LogStash（INPUT or OUTPUT）LogStash可以在日誌發送之前做一個過濾（OUTPUT之前）

二、LogStash部署與配置

和Elasticsearch一樣，在開始部署LogStash之前也需要你的環境中正確的安裝的JDK。可以下載安裝Oracle的JDK或者使用 yum安裝openjdk。

LogStash三大功能

1. INPUT 進
2. FILTER (支持過濾的功能)
3. OUTPUT 出

1.設置時區

2. [root@abcdocker ~]# yum install ntpdate –y
3. [root@abcdocker ~]# ntpdate time1.aliyun.com
4. [root@abcdocker ~]# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai #設置時區
5. 另一種設置時區方法
6. [root@abcdocker ~]# cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

像我這樣高逼格的玩家一般都把這種命令用一條顯示

1. [root@abcdocker ~]# yum install ntpdate -y && ntpdate time1.aliyun.com && timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

2.安裝JDK

1. [root@abcdocker ~]# yum install -y java
2. [root@abcdocker ~]# java -version
3. openjdk version "1.8.0_65"
4. OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)
5. OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)

3.YUM部署LogStash 
下載並安裝GPG key

1. [root@abcdocker ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

我們可以查詢是否導入成功，可能有很多key

1. [root@abcdocker ~]# rpm -qa gpg-pubkey*
2. gpg-pubkey-f4a80eb5-53a7ff4b
3. gpg-pubkey-d88e42b4-52371eca

4.添加yum倉庫

1. [root@abcdocker ~]# cat /etc/yum.repos.d/logstash.repo
2. [logstash-2.3]
3. name=Logstash repository for 2.3.x packages
4. baseurl=https://packages.elastic.co/logstash/2.3/centos
5. gpgcheck=1
6. gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
7. enabled=1

5.安裝logstash

1. [root@abcdocker ~]# yum install -y logstash
3. [root@abcdocker ~]# rpm -qa |grep logst
4. logstash-2.3.4-1.noarch
6. #請在2臺服務器都進行安裝

6. 配置logstash

提示：logstash實現input和ouput主要是依賴於logstash有需多的插件

1. [root@abcdocker ~]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
2. OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
3. Settings: Default pipeline workers: 1
4. Pipeline main started
5. www.abcdocker.com
6. 2017-03-12T04:13:31.347Z abcdocker.com www.abcdocker.com
9. input插件stdin（標準輸入）
10. output插件 stdout（標準輸出）
11. /opt/logstash/bin/logstash 前臺啓動
12. 提示：標準輸入和標準輸出的意思就是我們輸入什麼就會輸出什麼
15. 輸入：www.abcdocker.com
16. 輸入：時間戳、節點名稱、內容

使用codec rubydebug功能

1. [root@abcdocker ~]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug} }'
2. OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
3. Settings: Default pipeline workers: 1
4. Pipeline main started
5. www.abcdocker.com
7. {
8. "message" => "www.abcdocker.com", #內容
9. "@version" => "1", #版本
10. "@timestamp" => "2017-03-12T04:18:06.702Z", #時間戳
11. "host" => "abcdocker.com" #主機
12. }
14. => 代表等號
15. 這樣就可以讓我們的輸出內容顯示的美觀一些

7. 將日誌寫入es裏面 

官方文檔地址：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/first-event.html 
INPUT插件：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html 
OUTPUT插件：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.html

我們將日誌寫入到es需要查看output插件，同樣我們也可以INPUT es日誌，OUTPUT es日誌 
寫入到elasticsearch： 
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html

配置主機及索引（生產場景都是寫入配置文件中）

1. [root@abcdocker ~]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.56.11:9200"] index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" } }'
3. #使用output插件將數據寫入es
4. # hosts 定義主機名稱
5. # index 定義日期格式
7. [root@abcdocker ~]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.56.11:9200"] index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" } }'
8. OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
9. Settings: Default pipeline workers: 1
10. Pipeline main started
14. www.abcdocker.com --- time

這時候信息已經不進行輸出而是寫入到ES中，我們可以到es上進行查看

訪問地址: http://ip:9200/_plugin/head/

ES搭建文檔：https://www.abcdocker.com/abcdocker/2234 

這樣我們就可以看到我們輸出的www.abcdocker.com ---time的信息，以及日誌的時間等。我們寫入完之後直接刷新就可以顯示。

我們可以將信息打印到es裏面，又進行輸出

1. [root@abcdocker ~]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug } elasticsearch { hosts => ["192.168.56.11:9200"] index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" } }'
2. OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
3. Settings: Default pipeline workers: 1
4. Pipeline main started
5. 123456789000
6. 3{
7. "message" => "123456789000",
8. "@version" => "1",
9. "@timestamp" => "2017-04-05T08:19:52.469Z",
10. "host" => "abcdocker.com"
11. }
12. 33333333333
13. {
14. "message" => "333333333333",
15. "@version" => "1",
16. "@timestamp" => "2017-04-05T08:19:56.412Z",
17. "host" => "abcdocker.com"
18. }
19. 111111111
20. {
21. "message" => "111111111",
22. "@version" => "1",
23. "@timestamp" => "2017-04-05T08:19:59.885Z",
24. "host" => "abcdocker.com"
25. }

提示：我們學習logstash需要靈活的運用本身的插件，來實現我們想要的任何的功能

我們現在把logstash放在前臺運行，是爲了更好的學習插件。現在我們需要把logstash運行在後臺

提示：在收集的時候所有的機器都需要安裝一個logstash（通過網絡可以不需要）因爲在INPUT和OUTPUT插件有一個通過http的插件，這樣可以通過網絡進行傳輸。如果是文件我所有的節點都需要安裝一個logstash

yum安裝的目錄需要將配置文件放在/etc/logstash/conf.d目錄下，因爲腳本會在這個目錄進行讀取

1. [root@abcdocker ~]# vim /etc/init.d/logstash

腳本啓動的時候會去這個目錄下找配置文件

編寫配置文件 
我們進入/etc/logstash/conf.d下進行編輯配置文件

1. [root@abcdocker ~]# cd /etc/logstash/conf.d/
2. [root@abcdocker conf.d]# cat demo.conf
3. input{
4. stdin{}
5. }
8. filter{
9. }
12. output{
13. elasticsearch {
14. hosts => ["192.168.56.11:9200"]
15. index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
16. }
17. stdout{
18. codec => rubydebug
19. }
20. }
22. #配置文件的寫法和命令行的區別並不大

配置文件小提示：

1. 配置文件的語法需要包含INPUT or OUTPUT，其中filter可以沒有。
2. INPUT和OUTPUT中的{}不可以搞錯，其中INPUT存放INPUT插件，OUTPUT存放OUTPUT插件
3. (其中插件也需要有{花括號}) “=>”代表等於，寫一個數組需要使用[中括號]多個可以使用逗號分隔。
4. 字符串需要使用“雙引號”
5. #號代表註釋
6. 日誌中信息都是一行一行的，在logstash中叫做事件(因爲logstash可以將多行進行合併)
7. 流程： 事件 --> input --> codec --> filter --> codec --> output

指定配置文件啓動

1. [root@abcdocker ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/demo.conf
2. OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
3. Settings: Default pipeline workers: 1
4. Pipeline main started
5. wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
6. {
7. "message" => "wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww",
8. "@version" => "1",
9. "@timestamp" => "2017-04-05T09:36:19.770Z",
10. "host" => "abcdocker.com"
11. }
12. aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
13. {
14. "message" => "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
15. "@version" => "1",
16. "@timestamp" => "2017-04-05T09:36:23.651Z",
17. "host" => "abcdocker.com"
18. }
19. ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc
20. {
21. "message" => "ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc",
22. "@version" => "1",
23. "@timestamp" => "2017-04-05T09:36:27.317Z",
24. "host" => "abcdocker.com"
25. }

我們在查看head插件 

這時候我們寫的配置文件已經可以實現簡單的輸出和將數據寫入ES中

三、插件介紹

INPUT插件介紹

file插件地址：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-file.html

1.收集mesassage錯誤日誌

1. [root@abcdocker ~]# vim /etc/logstash/conf.d/file.conf
2. input {
3. file{
4. path => ["/var/log/messages","/var/log/secure"]
5. type => "system-log"
6. start_position => "beginning"
7. }
9. }
12. filter{
13. }
15. output{
16. elasticsearch {
17. hosts => ["192.168.56.11:9200"]
18. index => "system-log-%{+YYYY.MM}"
19. }
20. }
23. path 定義日誌路徑
24. start_position 記錄日誌從頭讀取數據還是從尾讀取數據
25. type 可以設置類型，進行if判斷(簡單來說可以將日誌進行分類，錯誤放在一起，正常放在一起)
27. 提示：關於hosts後面端口可寫可不寫，不寫默認是9200
31. [root@abcdocker ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/file.conf
32. 啓動

我們可以訪問head進行查看