yield語句只用於定義generator函數,調用generator函數會返回一個geneator對象g; 可以通過調用g的方法控制g的運行
generator內部的變量及調用棧等都可以在generator的運行/掛起過程中得到保存,這個特性跟corountine很像,實際上像Tornado等也是利用yield,異步IO等實現的協程。
def generator():
try:
m = yield 0
print('m1', m)
m = yield m
print('m2', m)
m = yield m
print('m3', m)
except TypeError:
print('In generator type exception caught.')
yield 5
try:
yield 8
yield 9
finally:
print('clean up')
if __name__ == '__main__':
gtr = generator() # 返回一個generator
print(next(gtr)) # 運行至第一個yield語句結束並返回,gtr的局部變量,調用棧得到保留
print('before send 991')
print(gtr.send(991))
# print(next(gtr))
print(gtr.throw(TypeError, "generator throw 1."))
print(next(gtr))
gtr.close()
輸出:
0 # yield 第一個值0, 對應 yield 0
before send 991 # 表明send還沒運行且馬上運行
m1 991 # 已經執行了send, 執行了m = (yield 0)的結果,(yield 0)的結果爲send傳遞進去的參數991
991
In generator type exception caught. # throw可以被caught
5
8
clean up # close 會導致finally部分的運行。
after close