opencv3+python3 模板匹配

    
  1. import cv2 as cv  
  2. import numpy as np  
  3.   
  4.   
  5. def template():  
  6.     #模板圖片  
  7.     tpl=cv.imread('12tem.jpg')  
  8.     #目標圖片  
  9.     target=cv.imread('12.jpg')  
  10.     cv.imshow('template',tpl)  
  11.     cv.imshow('target',target)  
  12.   
  13.     methods=[cv.TM_SQDIFF_NORMED,cv.TM_CCORR_NORMED,cv.TM_CCOEFF_NORMED]  
  14.   
  15.     #獲得模板的高寬  
  16.     th,tw=tpl.shape[:2]  
  17.     for md in methods:  
  18.   
  19.         #執行模板匹配  
  20.         #target:目標圖片  
  21.         #tpl:模板圖片  
  22.         #匹配模式  
  23.         result=cv.matchTemplate(target,tpl,md)  
  24.         #尋找矩陣(一維數組當作向量,用Mat定義) 中最小值和最大值的位置  
  25.         min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv.minMaxLoc(result)  
  26.         if md==cv.TM_SQDIFF_NORMED:  
  27.             tl=min_loc  
  28.         else:  
  29.             tl=max_loc  
  30.   
  31.         br=(tl[0]+tw,tl[1]+th)  
  32.         #繪製矩形邊框,將匹配區域標註出來  
  33.         #target:目標圖像  
  34.         #tl:矩形定點  
  35.         #br:舉行的寬高  
  36.         #(0,0,255):矩形邊框顏色  
  37.         #2:矩形邊框大小  
  38.         cv.rectangle(target,tl,br,(0,0,255),2)  
  39.         cv.imshow('match-'+np.str(md),target)  
  40.   
  41.   
  42. template();  
  43.   
  44. cv.waitKey(0)  

  1. cv.destroyAllWindows()  


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