如今數據增長遠遠超過機器的計算性能， ORACL RAC能滿足百萬千萬的業務系統， 硬件成本太高， 垂直方向的發展不太現實，追求水平方向的發展， 使用普通商業服務器，多臺協調完成計算
如今，能解決海量數據高併發訪問，無外乎以下幾種
1. 分佈式數據庫
分佈式數據庫，部署多個RDBMS的實例，把計算平均到多個節點上，不像oracle rac，多個實例訪問一套數據，要控制數據訪問協調， 分佈式數據庫，按規則把數據文件切成分片，分散到多個機器上， 計算請求來時，在各個節點上計算，再彙總到主節點，
可以考慮讀寫分離， oracle rac負責業務系統事務寫入數據， 分佈式數據負責查詢讀取數據，業務數據一般更新比較頻繁，讀庫和寫庫數據同步需要投入精力
分佈式數據庫： Greenplum
2. NoSQL
列存儲： hbase， cassandra
文檔存儲： mongodb
key-value存儲： memcachedb， redis
圖存儲： neo4j
3. MySQL的分庫分表
繼續完善