前言
JSON是一種輕量級的數據交換格式，採用了獨立於語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀並且易編寫。對機器來說易於解析和生成，並且會減少網絡帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本里面要實現這樣的存儲，要麼用VARCHAR要麼用TEXT大文本。 MySQL5.7發佈後，專門設計了JSON數據類型以及關於這種類型的檢索以及其他函數解析。
下面一起來實際操作一下。
創建帶有 JSON 字段的表
比如一個‘文章'表，字段包括
id、標題 title、標籤 tags
一篇文章會有多個標籤，tags 就可以設爲 JSON 類型
建表語句如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
CREATE
TABLE
`article` (
`id`
mediumint(8) unsigned NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
`title`
varchar(200)
NOT
NULL,
`tags`
json DEFAULT
NULL,
PRIMARY
KEY
(`id`)
)
ENGINE=InnoDB;
|
插入數據
插入一條帶有 JSON 內容的數據，執行 insert 語句：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
INSERT
INTO
`article` (`title`, `tags`)
VALUES
(
'體驗
Mysql JSON',
'["Mysql",
"Database"]'
);
|
這裏插入的是一個 JOSN 數組 [“Mysql”,
“Database”]
查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條數據
![]()
查詢
使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢
1.查找帶有標籤”Mysql”的所有文章
|
1
2
3
|
SELECT
* FROM
`article`
WHERE
JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');
|
2.查找標籤中以”Data”開頭的文章
|
1
2
3
|
SELECT
* FROM
`article`
WHERE
JSON_SEARCH(tags, 'one',
'Data%')
IS
NOT
NULL;
|
JSON_SEARCH 函數中3個參數的含義：
1.要查找的文檔
2.查找的範圍，有兩個選項，'one' 查找第一個符合條件的，'all'查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來定位文檔中的目標字段，例如
|
1
2
3
4
5
6
7
|
SELECT
JSON_EXTRACT(
'{"id":
1, "name": "mysql"}',
'$.name'
);
|
結果爲：mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數，$.name 就是一個 JSON
path，表示定位文檔的 name 字段
JSON
path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
{
"num":
123,
"arr":
[1, 2],
"obj":
{
"a":
3,
"b":
4
}
}
$.num
//結果：123
$.arr
//結果：[1, 2]
$.arr[1]
//結果：1
$.obj.a
//結果：3
$**.b
//結果：4
|
使用 JSON
path 的查詢示例
|
1
2
3
4
5
|
SELECT
tags->"$[0]"
as
'tag'
FROM
`article`;
|
更新數據
例如想給文章添加一個 “dev” tag，更新的條件是已經包含 “Mysql” 標籤，並且還沒有 “dev” 標籤的數據
更新語句如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
UPDATE
`article`
SET
tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]')
WHERE
JSON_SEARCH(tags,
'one',
'dev')
IS
NULL
AND
JSON_SEARCH(tags,
'one',
'Mysql')
IS
NOT
NULL;
|
![]()
可以看到成功添加了 “dev” 標籤
再比如想把 “Mysql” 這個標籤更新爲 “Mysql 5.7.13″，更新語句如下：
|
1
|
UPDATE
`article` set
tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]',
‘Mysql 5.7.13')
;
|
上面體驗了 JSON_MERGE 和 JSON_SET，用於修改JSON的函數還有很多，例如：
|
1
|
JSON_INSERT(doc,
path, val[, path, val]…)
|
插入數據
|
1
|
JSON_REPLACE(doc,
path, val[, path, val]…)
|
替換數據
|
1
|
JSON_ARRAY_APPEND(doc,
path, val[, path, val]…)
|
向數組尾部追加數據
|
1
|
JSON_REMOVE(doc,
path[, path]…)
|
從指定位置移除數據
通過初步的操作體驗，感覺 Mysql 的 JSON 操作還是比較順暢的，以後可以在mysql中使用文檔結構確實很方便
新版的 Mysql 還提供了 Javascript 的控制檯，類似 MongoDB 的 shell，也很方便，後面會總結出來。希望本文給大家在學習mysql的時候有所幫助，謝謝對腳本之家的支持。
