with 與上下文管理器

對於系統資源如文件、數據庫連接、socket 而言，應用程序打開這些資源並執行完業務邏輯之後，必須做的一件事就是要關閉（斷開）該資源。

比如 Python 程序打開一個文件，往文件中寫內容，寫完之後，就要關閉該文件，否則會出現什麼情況呢？極端情況下會出現 "Too many open files" 的錯誤，因爲系統允許你打開的最大文件數量是有限的。

同樣，對於數據庫，如果連接數過多而沒有及時關閉的話，就可能會出現 "Can not connect to MySQL server Too many connections"，因爲數據庫連接是一種非常昂貴的資源，不可能無限制的被創建。

來看看如何正確關閉一個文件。

普通版：

def m1():
    f = open("output.txt", "w")
    f.write("人生苦短，我用python")
    f.close()

這樣寫有一個潛在的問題，如果在調用 write 的過程中，出現了異常進而導致後續代碼無法繼續執行，close 方法無法被正常調用，因此資源就會一直被該程序佔用者釋放。那麼該如何改進代碼呢？

進階版：

def m2():
    f = open("output.txt", "w")
    try:
        f.write("人生苦短，我用python")
    except IOError:
        print("oops error")
    finally:
        f.close()

改良版本的程序是對可能發生異常的代碼處進行 try 捕獲，使用 try/finally 語句，該語句表示如果在 try 代碼塊中程序出現了異常，後續代碼就不再執行，而直接跳轉到 except 代碼塊。而無論如何，finally 塊的代碼最終都會被執行。因此，只要把 close 放在 finally 代碼中，文件就一定會關閉。

高級版：

def m3():
    with open("output.txt", "r") as f:
        f.write("人生苦短，我用python")

對於數據庫的操作也可以結合上下文管理器：

數據庫的操作分三步：

1.連接數據庫

2.sql執行語句

3.關閉連接

from pymysql import *


class DB(object):
    def __init__(self, database_name, passward):
        # 連接數據庫
        self.conn = connect( host='localhost', port=3306, database= str(database_name), user='root', password=(passward),charset='utf8')

        # 獲取cursor
        self.cs1 =self.conn.cursor()
        # self.sql = sql
        # self.cs1.execute(self.sql)

    def __enter__(self):
        return self.cs1

    def __exit__(self, *args):
        self.cs1.close()
        self.conn.close()

with DB('taobao', 'mysql') as f:
        content = f.execute('select * from goods_brands')
        t = f.fetchall()
print(t)