轉載自：http://zhiwei.li/text/2012/02/05/psycopg2接口的基本用法/
與其他實現了DB API 2.0協議的其他數據庫用戶基本一致。
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import psycopg2##連接到一個存在的數據庫conn = psycopg2.connect(“dbname=test
user=postgres”)##connect（）建立一個新的數據庫會話，並返回一個connect實例##打開一個光標，用來執行數據庫操作cur = conn.cursor()##執行命令：建立一個新表cur.execute(“CREATE
TABLE test (id serial
PRIMARY KEY, num integer, data varchar);”)##傳遞數據用來填充查詢佔位符，
讓Psycopg執行正確的轉換（不再有SQL注入）cur.execute(“INSERT
INTO test (num, data) VALUES ('%s', '%s');” %(100,
“abc’def”))##查詢數據庫，取得數據作爲python對象cur.execute(“SELECT * FROM
test;”)cur.fetchone()(1, 100,
“abc’def”)##使改變永久存入數據庫conn.commit()##關閉到數據庫的通信cur.close()conn.close() |
python數據類型到SQL類型的適配
日期和時間對象: python內建的datetime, date, time, timedelta 被轉換成 PostgreSQL的 timestamp, date, time, interval 數據類型. Time zones are supported too. The Egenix mx.DateTime objects are adapted the same way:
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dt = datetime.datetime.now()>>>
dt datetime.datetime(2010, 2, 8, 1, 40, 27, 425337)>>>
cur.mogrify(“SELECT %s, %s, %s;”,
(dt, dt.date(), dt.time())) “SELECT ‘2010-02-08T01:40:27.425337’,
‘2010-02-08′,
’01:40:27.425337′;”>>>
cur.mogrify(“SELECT %s;”,
(dt – datetime.datetime(2010,1,1),))
“SELECT ’38 days 6027.425337 seconds’;” |