maven+ssm整合ehcache

項目結構：

1.準備工作，也就是需要的pom文件有哪些：

        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
            <version>2.10.4</version>
        </dependency>

      <dependency>
          <groupId>org.springframework</groupId>
          <artifactId>spring-context-support</artifactId>
          <version>4.3.14.RELEASE</version>
        </dependency>

2.然後開始寫ehcache.xml進行配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>
    <!-- java.io.tmpdir：Java臨時目錄。指定一個文件目錄，當EhCache把數據寫到硬盤上或者系統jvm內存時，將把數據寫到這個文件目錄下 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!-- maxElementsInMemory：設置基於內存的緩存可存放對象的最大數目。  -->
    <!-- eternal：如果爲true，表示對象永遠不會過期，此時會忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds屬性，默認爲false; -->
    <!-- timeToIdleSeconds： 設定允許對象處於空閒狀態的最長時間，以秒爲單位。當對象自從最近一次被訪問後，如果處於空閒狀態的時間超過了 -->
    <!-- timeToIdleSeconds屬性值，這個對象就會過期。當對象過期，EHCache將把它從緩存中清空。只有當eternal屬性爲false，該屬性纔有效。 -->
    <!-- 如果該屬性值爲0，則表示對象可以無限期地處於空閒狀態。  -->
    <!-- timeToLiveSeconds：設定對象允許存在於緩存中的最長時間，以秒爲單位。當對象自從被存放到緩存中後，如果處於緩存中的時間超過了 timeToLiveSeconds屬性值，這個對象就會過期。當對象過期，EHCache將把它從緩存中清除。只有當eternal屬性爲false，該屬性纔有效。如果該屬性值爲0，則表示對象可以無限期地存在於緩存中。timeToLiveSeconds必須大於timeToIdleSeconds屬性，纔有意義。  -->
    <!-- overflowToDisk：如果爲true,表示當基於內存的緩存中的對象數目達到了maxElementsInMemory界限後，會把益出的對象寫到基於硬盤的緩存中。 -->

    <!-- 設定緩存的默認數據過期策略 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="10"
            timeToLiveSeconds="20"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>

    <!--  自定義緩存策略-學生信息緩存容器對應策略-->
    <cache name="myCache"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="false"
           overflowToDisk="true"
           timeToIdleSeconds="10"
           timeToLiveSeconds="20"/>
</ehcache>

3.新建spring-ehcache.xml添加ehcache配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
       xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/cache
        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd">


    <!--配置cache-->
    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>

    <!--需要引入ehcache.jar 和 spring-context-support.jar-->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
        <property name="cacheManager" ref="ehcache"/>
    </bean>
    <!-- 引入剛纔的配置文件,一定要看好路徑-->
    <bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"></property>
    </bean>
</beans>

4.然後將spring-ehcache.xml文件引入到applicationContext.xml中，保證項目啓動時進行加載。

<import resource="spring-ehcache.xml"/>

5.接下來我們就開始寫controller->service->dao層的邏輯。

controller層

    @Resource
    private EhcacheService ehcacheService;
     

 @RequestMapping("/find3")
 @ResponseBody
 public String findAll3() {
      ResultData rd = new ResultData(ehcacheService.findAll());
      return rd.toString();
 }

service層

public interface EhcacheService {
    List<TraLinks> findAll();
}

@Service
public class EhcacheServiceImpl implements EhcacheService

{
    @Autowired
    private TraLinksMapper traLinksMapper;

    @Override
//  @Cacheable(value="myCache")
    public List<TraLinks> findAll() {
        TraLinksExample tle = new TraLinksExample();
        TraLinksExample.Criteria criteria = tle.createCriteria();
        List<Integer> a = new ArrayList();
        a.add(1);
        criteria.andTypeIn(a);
        return traLinksMapper.selectByExample(tle);
    }
}

dao層

mapper.java

public interface TraLinksMapper {
     // @Options(useCache = true)
    List<TraLinks> selectByExample(TraLinksExample example);

}

mapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.pancake.dao.TraLinksMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.pancake.pojo.TraLinks" >
    <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
    <result column="process_id" property="processId" jdbcType="BIGINT" />
    <result column="form_id" property="formId" jdbcType="BIGINT" />
    <result column="company_id" property="companyId" jdbcType="BIGINT" />
    <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="type" property="type" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="code_rel" property="codeRel" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="scan_mode" property="scanMode" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="locations_status" property="locationsStatus" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="create_user_id" property="createUserId" jdbcType="BIGINT" />
    <result column="create_user_name" property="createUserName" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="create_time" property="createTime" jdbcType="CHAR" />
    <result column="update_user_id" property="updateUserId" jdbcType="BIGINT" />
    <result column="update_user_name" property="updateUserName" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="update_time" property="updateTime" jdbcType="CHAR" />
    <result column="code_relation" property="codeRelation" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="scan_model" property="scanModel" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="radius" property="radius" jdbcType="DOUBLE" />
    <result column="remark" property="remark" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="sub_code_num" property="subCodeNum" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="customer_show_flag" property="customerShowFlag" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="quality_id" property="qualityId" jdbcType="BIGINT" />
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List" >
    id, process_id, form_id, company_id, name, type, code_rel, scan_mode, locations_status, 
    create_user_id, create_user_name, create_time, update_user_id, update_user_name, 
    update_time, code_relation, scan_model, radius, remark, sub_code_num, customer_show_flag, 
    quality_id
</sql>
<select id="selectByExample" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.pancake.pojo.TraLinksExample" >
 select
    <if test="distinct" >
      distinct
    </if>
    <include refid="Base_Column_List" />
    from tra_links
    <if test="_parameter != null" >
      <include refid="Example_Where_Clause" />
    </if>
    <if test="orderByClause != null" >
      order by ${orderByClause}
    </if>
</select>

6.有以下三種辦法使用cache

 a.直接在service實現類相關方法上添加@Cacheable(value="myCache")

 b.在相應mapper.xml文件中添加

    

      第一種打印cache日誌     
     <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache"/>

     第二種不打印cache日誌
     <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

然後再在相應的<select ></seelct>標籤中添加useCache=true  或者false，默認是false。

 c.在相應的mapper.java中添加@Option(useCache=true 或者false)默認false  

    以及在mapper.xml中添加    

     <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache"/>
     <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

和方法二類似，只是換成了註解，個人理解在mapper.java的方法上添加註解方便管理。

7.最後的結果

因爲cache的緩存時間設置的是20秒，所以再20秒後又會重新訪問數據庫調用select打印sql。

歡迎大家的指正和評論。