一。map():入參兩個，前一個是函數，第二是是iterable.
map將序列的每個數據作用到這個函數上，並把結果作爲新的Iterator返回
PS。
it是惰性序列Iterator，因此通過list()函數讓它把整個序列都計算出來並返回一個list
二。reduce（）：作用與map()比較類似，但不同點是，reduce中的這個函數必須接收兩個函數，然後把這兩個參數處理的結果繼續和序列的下一個元素做累積計算（返回的最終結果是一個數據，而不是iterator）
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
三。filter():用於過濾序列
和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素
