一。map():入参两个，前一个是函数，第二是是iterable.
map将序列的每个数据作用到这个函数上，并把结果作为新的Iterator返回
PS。
it是惰性序列Iterator，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
二。reduce（）：作用与map()比较类似，但不同点是，reduce中的这个函数必须接收两个函数，然后把这两个参数处理的结果继续和序列的下一个元素做累积计算（返回的最终结果是一个数据，而不是iterator）
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
三。filter():用于过滤序列
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
