面向对象的六大原则（一）——单一职责原则（切合Android，ImageLoader）

阅读《Android源码设计模式解析用于实战》后的记录

一：单一职责原则（Single Responsibility Principle）

顾名思义，就一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。简单的说，一个类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。

    以图片加载器ImageLoader作为示例。面向对象设计，那么就必须考虑到可扩展性、灵活性。
    需求：实现图片加载，并且要将图片缓存起来。

问题代码一：

/**
 * 图片加载类
 */
public class ImageLoader {
    // 图片缓存
    LruCache<String, Bitmap> mImageCache;
    // 线程池,线程数量为CPU的数量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool (Runtime.getRuntime().availableProcessors());

    public ImageLoader() {
        initImageCache();
    }

    private void initImageCache() {
            // 计算可使用的最大内存
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
            // 取四分之一的可用内存作为缓存
        final int cacheSize = maxMemory / 4;
        mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {

            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
            }
        };
    }                   

    public  void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        imageView.setTag(url);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {

           @Override
            public  void run() {
              Bitmap bitmap = downloadImage(url);
                if (bitmap == null) {
                    return;
              }
                if (imageView.getTag().equals(url)) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
              }
                mImageCache.put(url, bitmap);
          }
       });
    }

    public  Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
          URL url = newURL(imageUrl);
            final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) 
                            url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return bitmap;
    }
}

这个ImageLoader.java虽然实现了基本功能，但是程序的耦合性太强，无扩展性，无灵活性。所有的功能都写在一个类里怎么行呢，这样随着功能的增多，ImageLoader类会越来越大，代码也越来越复杂，图片加载系统就越来越脆弱。用单一职责原则进行第一步优化：

ImageLoader代码修改如下：

/**
 * 图片加载类
 */
public  class ImageLoader {
    // 图片缓存
    ImageCache mImageCache = new ImageCache() ;
    // 线程池,线程数量为CPU的数量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool (Runtime.getRuntime().availableProcessors());

    // 加载图片
    public  void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            return;
        }
        imageView.setTag(url);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
            Bitmap bitmap = downloadImage(url);
                if (bitmap == null) {
                    return;
                }
                if (imageView.getTag().equals(url)) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                mImageCache.put(url, bitmap);
            }
        });
     }

    public  Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
           URL url = new URL(imageUrl);
            final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) 
                        url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }
}   

并且添加了一个ImageCache类用于处理图片缓存，具体代码如下：

public class ImageCache {
    // 图片LRU缓存
    LruCache<String, Bitmap> mImageCache;

    public ImageCache() {
        initImageCache();
    }

    private void initImageCache() {
         // 计算可使用的最大内存
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        // 取四分之一的可用内存作为缓存
        final int cacheSize = maxMemory / 4;
        mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {

            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
           }
        };
     }

    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mImageCache.put(url, bitmap) ;
    }

    public Bitmap get(String url) {
        return mImageCache.get(url) ;
    }
}

将ImageLoader一拆为二，ImageLoader只负责图片加载的逻辑，而ImageCache只负责处理图片缓存的逻辑，这样ImageLoader的代码量变少了，职责也清晰了，当与缓存相关的逻辑需要改变时，不需要修改ImageLoader类，而图片加载的逻辑需要修改时也不会影响到缓存处理逻辑。

如何划分一个类、一个函数的职责，每个人都有自己的看法，这需要根据个人经验、具体的业务逻辑而定。但是，它也有一些基本的指导原则，例如，两个完全不一样的功能就不应该放在一个类中。一个类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。工程师可以不断地审视自己的代码，根据具体的业务、功能对类进行相应的拆分，我想这会是你优化代码迈出的第一步。