1、登錄POS後臺,獲取企業在線的產品信息,包含規格、價格、封面圖、詳情頁圖等信息到本地中
2、登錄成功後需輸入要查詢的企業名字,然後再根據提示輸入相應企業的ID號即可下載
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# 有選擇性的獲取POS後臺企業的產品信息並下載到excel表格中以及圖片到本地
import requests
import re
from lxml import etree
from openpyxl import Workbook
import time,os
class POS_crawl(object):
def __init__(self, username, password):
# 初始化登錄headers實例
self.headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:56.0) Gecko/20100101 Firefox/56.0",
"Referer": "https://pos.XXXX.com/item/pf.html"
}
# 覈實界面
self.post_url = "https://pos.XXXX.com/j_spring_"
# 創建session對象,可以保存Cookie值
self.session = requests.session()
self.username = username
self.password = password
# 構建一個廠商信息的列表,每組數據用字典保存:[{"105080":"某某企業公司"},{"105082":"某某企業公司"}]
self.company_list = []
self.data = ['序號', 'ID', '品牌', '產品名稱',
'商家分類', '平臺分類', '銷售情況', '銷售標題',
'價格','促銷價', '規格', '起訂量', '適應區域'
]
self.wb = Workbook()
# 提取表單登錄信息(可以和模擬登陸合併成一個)
def get_login_info(self):
data = {
"j_username": self.username,
"j_password": self.password
}
return data
# 模擬登錄
def login(self):
data = self.get_login_info()
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0);',
"Referer": self.post_url,
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
}
try:
# 發送附帶用戶名和密碼的請求,並獲取登錄後的Cookie值,保存在session裏
login_page = self.session.post(self.post_url, data=data, headers=headers)
# print(login_page.text)
if "loginerror" in login_page.text:
print("登錄失敗,錯誤的手機號碼或密碼!")
if "</span>首頁" in login_page.text:
print("歡迎您'%s',成功登陸POS管理系統!"%self.username)
self.get_key()
except Exception as e:
print(e)
# 先獲取提交表單數據的key值,也就是企業的ID列表
def get_key(self):
on_list_url = "https://pos.XXXX.com/item/lis.html"
# 調取process_session_get方法
selector = self.process_session_get(on_list_url)
# 獲取廠商的名字
company_name = selector.xpath('//select[@id="sel_company"]/option/text()')
# 獲取廠商的ID
company_id = selector.xpath('//select[@id="sel_company"]/option/@value')
# 先構建一個廠商信息的列表,每組數據用字典保存:[{"105080":"某某企業公司"},{"105082":"某某企業公司"}]
for i in range(len(company_id)):
# 創建空字典存儲每一個企業信息
dic = {}
# 這裏排除掉一些無用的企業,後續可以不斷增加
if company_id[i] not in ['109102','109085','109904','109086','105342','3','107084','0']:
dic[company_id[i]] = company_name[i]
self.company_list.append(dic)
self.company_info()
# 這個方法來處理用戶輸入的企業名稱,並返回相應企業名稱的ID
def company_info(self):
while True:
key_company = input("請輸入要獲取的企業名稱:")
key_list =[]
value_list = []
# 這個一定要判斷,防止用戶直接輸入回車,否則會導致所有企業信息全部顯示出來
if key_company != "":
for company_dic in (self.company_list):
# company_dic就是每組企業信息的字典
# 遍歷企業信息字典的value值,並和輸入的比對
for value_company in company_dic.values():
if key_company in value_company:
for key,value in company_dic.items():
# 保存key值
key_list.append(int(key))
# 保存value值
value_list.append(value)
if len(key_list) != 0:
print("====================共%s條相關企業信息===================="%(len(key_list)))
print("{:^10}\t{:^23}".format("企業ID", "企業名稱"))
for i in range(len(key_list)):
print("{:^10}\t{:^23}".format(key_list[i], value_list[i]))
# 判斷開關,如果有企業信息,纔會去提示用戶輸入ID號
switch=True
break
else:
print("ERROR:未找到相關的企業信息,請重試!")
else:
print("ERROR:輸入有誤,請重試!")
print("=" * 54)
while True:
if switch:
try:
ID_key = int(input("請輸入相應企業一模一樣的ID號:"))
# 防止用戶輸入回車
if ID_key != "":
if ID_key in key_list:
formdata = self.form_process(str(ID_key))
self.item_on_list(formdata,str(ID_key))
break
else:
print("ERROR:您輸入的ID號不在以上企業信息中,請重試!")
else:
print("ERROR:輸入有誤,請重試!")
except:
print("ERROR:輸入有誤,請重試!")
def form_process(self,ID_key,page=0):
# 後臺需提交的表單數據
formdata = {
"cate1": "-1",
"cate2": "-1",
"cate3": "-1",
"province": "-1",
"city": "-1",
"dist": "-1",
"pf.companyId": ID_key,
"pf.sortTime": "onlineTime",
"pf.salesType": "0",
"pf.isSales": "0",
"pf.isExtend": "0",
"pf.homeExtend": "0",
"pf.name": "",
"pf.startDate": "",
"pf.endDate": "",
"page": page,
"pf.region": "-1",
"pf.categoryId": "-1",
}
return formdata
# 發送session.pos請求的方法
def process_session_pos(self,on_list_url,formdata):
item_list = self.session.post(on_list_url, data=formdata, headers=self.headers)
# 利用etree.HTML,將響應內容解析爲HTML文檔,並返回
html = etree.HTML(item_list.text)
return html
# 發送session.get請求的方法
def process_session_get(self,get_url):
content_item = self.session.get(get_url, headers=self.headers)
# 利用etree.HTML,將響應內容解析爲HTML文檔,並返回
html = etree.HTML(content_item.content)
return html
# 獲取商品查詢頁面,發送請求
def item_on_list(self,formdata,ID_key):
on_list_url = "https://pos.XXXX.com/item/lis.html"
html = self.process_session_pos(on_list_url,formdata)
# 利用xpath規則獲取幾頁數據,是一個列表[1/3]
result_list = html.xpath("//div[@class='centercontent']/div[@id='contentwrapper']/p/span[2]/span/text()")
# 獲取總共多少產品>>查詢結果:共 5649 條數據
total_product = html.xpath("//div[@class='centercontent']/div[@id='contentwrapper']/p/span[1]/text()")[0]
# 將查詢結果裏面的數字提取出來
# pattern = re.compile(r'\d+')
# result_number = pattern.findall(result_list[0])
if len(result_list) !=0:
# 獲取總共多少頁
page = result_list[0].split("/")[1]
print("=========該企業的%s,共%s頁========="%(total_product,page))
company_name = ''
for i in range(1,int(page)+1):
formdata = self.form_process(ID_key,i)
time.sleep(1)
html = self.process_session_pos(on_list_url, formdata)
# 獲取企業名稱
company_name = html.xpath('//div[@class="pt5 pb5 pl10 pr10"]/p/span[@class="l orange ff f18"]/text()')[0]
# 獲取產品名稱
product_name_list = html.xpath('//div[@class="pt5 pb5 pl10 pr10"]/dl/dt/a/text()')
# 獲取產品ID,需要處理,javascript:show('105813')
id_list = html.xpath('//div[@class="pt5 pb5 pl10 pr10"]/dl/dt/a/@href')
pattern_id = re.compile(r"javascript:show\('(\d+)'\)")
end_id_list = []
for i in range(len(id_list)):
end_id = pattern_id.search(id_list[i]).group(1)
end_id_list.append(end_id)
# 調取獲取產品描述、價格、規格等信息頁面方法
total_list = self.process_product(end_id_list,company_name,product_name_list)
# 處理表格數據
self.process_excel(total_list,company_name)
print("數據保存到本地中....")
# 保存表格名稱爲企業名字和當天的日期
file_end_name = company_name + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
self.wb.save(file_end_name + '.xlsx')
address = os.path.abspath(file_end_name + '.xlsx')
print("以上數據處理完畢,表格已經保存到該路徑下:%s" % address)
else:
print("該企業未有在線產品!")
# 獲取產品描述、價格、規格等信息方法
def process_product(self,end_id_list,company_name,product_name_list):
# 計數器,也就是序號
count = 0
# 列表嵌套,目的是裏面的每一個列表都是一個要寫入表格的完整信息
total_list = []
for k in range(len(end_id_list)):
# 商品彈框地址
id_url = 'https://pos.XXXX.com/item/sho.html?item.id=' + end_id_list[k]
time.sleep(1)
selector = self.process_session_get(id_url)
# 獲取產品名稱
# product_name = selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/p[1]/span/text()')[0].strip().split(" ")[1]
product_name = product_name_list[k].strip()
print("正在處理產品:%s" % product_name)
# 獲取品牌,需要處理,有空格
brand_list = selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/p[1]/span/text()')[0].strip().split(" ")[0]
# 獲取商家分類
company_class = selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/p[4]/span/text()')[0].strip()
# 獲取適應區域
product_area = selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/p[2]/span/text()')[0].strip()
# 獲取平臺分類
platform_class = selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/p[3]/span/text()')[0].strip()
# 是否銷售
sale_list = selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/p[6]/span/text()')[0].strip()
# 銷售標題
sales_title = selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/p[8]/span/text()')[0].strip()
# 規格,可能爲多個
product_size = selector.xpath('//div[@id="tabs-5"]/table[@id="item"]/tbody/tr/td[1]/text()')
# skuid,可能爲多個:[10001162,10001163]
skuid_list = selector.xpath('//div[@id="tabs-5"]/table[@id="item"]/tbody/tr/td[1]/input/@value')
# 起訂量,可能爲多個
product_quantity = selector.xpath('//div[@id="tabs-5"]/table[@id="item"]/tbody/tr/td[8]/text()')
# 封面圖鏈接地址,lookPic('http://isi14735834071051.jpg')需要正則去處理
cover_image_list = selector.xpath('//div[@id="tabs-3"]/div/span/img/@onclick')
patt = re.compile(r"lookPic\('(.*)'\)")
# 封面圖鏈接地址存放列表
cover_image_link = []
for i in range(len(cover_image_list)):
cover_image = patt.match(cover_image_list[i]).group(1)
cover_image_link.append(cover_image)
# 詳情頁圖鏈接地址
detail_image_link = selector.xpath('//div[@id="tabs-4"]/img/@src')
# 存放封面圖和詳情頁圖
image_list = cover_image_link + detail_image_link
# 調用圖片處理方法
self.process_image(image_list,company_name,product_name)
for j in range(len(skuid_list)):
# 用規格的skuid來計數,正好是產品序號,包含多個規格
count += 1
# 存儲每個信息的列表
product_list = []
# 包含產品價格、規格網址
end_skuid_url = "https://pos.XXXX.com/item/showi.html?sku.id=" + skuid_list[j]
skuid_selector = self.process_session_get(end_skuid_url)
# 獲取零售價,將重複的價格篩選掉,用set去掉重複項,並轉換爲列表
retail_price_list = skuid_selector.xpath('//div[@id="tabs-1"]/table[@id="item"]/tbody/tr/td[2]/text()')
retail_price = list(set(retail_price_list))
for i in range(len(retail_price)):
if retail_price[i] == "0.0":
retail_price[i] = '零售價待定'
elif retail_price[i] == "0.00":
retail_price[i] = '零售價數據0.00有誤'
# 如果是多個價格,用分號隔開
if len(retail_price) > 1:
retail_price = ";".join(retail_price)
elif len(retail_price) == 1:
retail_price = retail_price[0]
# 獲取零售促銷價,將重複的促銷價篩選掉,用set去掉重複項,並轉換爲列表
promotion_price_list = skuid_selector.xpath( '//div[@id="tabs-1"]/table[@id="item"]/tbody/tr/td[3]/text()')
promotion_price = list(set(promotion_price_list))
for i in range(len(promotion_price)):
if promotion_price[i] == "0.0":
promotion_price[i] = '無促銷價'
elif promotion_price[i] == "0.00":
promotion_price[i] = '促銷價數據0.00有誤'
# 如果是多個促銷價格,用分號隔開
if len(promotion_price) > 1:
promotion_price= ";".join(promotion_price)
elif len(promotion_price) == 1:
promotion_price = promotion_price[0]
# 將每個規格的數據,組成一個完整的列表,最後再裝進total_list
product_list.append(count)
product_list.append(end_id_list[k])
product_list.append(brand_list)
product_list.append(product_name)
product_list.append(company_class)
product_list.append(platform_class)
product_list.append(sale_list)
product_list.append(sales_title)
product_list.append(retail_price)
product_list.append(promotion_price)
product_list.append(product_size[j])
product_list.append(product_quantity[j])
product_list.append(product_area)
# 目的是列表嵌套,裏面的每一個列表都是一個要寫入表格的完整信息
total_list.append(product_list)
return total_list
# 圖片處理
def process_image(self,image_list,company_name,product_name):
for i in range(len(image_list)):
# 存放文件的目錄
file_path = "./"+company_name +"/"+ product_name + "/"
if (not os.path.exists(file_path)):
os.makedirs(file_path)
html = requests.get(image_list[i])
print("圖片-%s下載中....."%(i+1))
if image_list[i][-4:].lower() in ['.jpg', '.gif', '.png']:
with open(file_path +"圖片-"+str(i+1)+image_list[i][-4:],"wb")as f:
f.write(html.content)
# 表格處理
def process_excel(self,total_list,company_name):
# print("數據保存到本地中....")
ws = self.wb.active
ws.title = '企業在線產品列表' # 修改第一個sheet表名爲企業在線產品列表
# 先寫入表頭數據
for head in range(1, len(self.data) + 1):
_ = ws.cell(row=1, column=head, value=self.data[head - 1])
for product_fullList in total_list:
ws.append(product_fullList)
# # 保存表格名稱爲企業名字和當天的日期
# file_end_name = company_name +time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
# self.wb.save(file_end_name + '.xlsx')
# address = os.path.abspath(file_end_name + '.xlsx')
# print("以上數據處理完畢,表格已經保存到該路徑下:%s"%address)
if __name__ == "__main__":
username = input("請輸入登錄賬號:")
password = input("請輸入登錄密碼:")
az = POS_crawl(username, password)
az.login()