數據治理綜述

數據管理知識體系-職能框架

DAMA-DMBOK職能框架定義了組織結構大綱,包括10個職能和7個環境要素

數據管理職能 目標各原則 活動 主要交付物 角色和職責 技術 實踐和方法 組織和文化
數據治理
數據架構管理
數據開發
數據操作管理
數據安全管理
參考數據和主數據管理
數據倉庫和商務智能管理
文檔和內容管理
元數據管理
數據質量管理

數據管理職能-概要介紹

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職能名稱 內容
數據治理 在數據管理和使用層面之上進行規華,監督和控制
數據架構管理 定義數據資產管理藍圖
數據開發 數據的分析、設計、實施、測試、部署、維護等工作
數據操作管理 提供從數據獲取到清除的技術支持
數據安全管理 確保隱私、保密性和適當的訪問權限等
參考數據和主數據管理 管理數據的黃金版本和副本
數據倉庫和商務智能管理 實現報告和分析
文檔和內容管理 管理數據庫以外的數據
元數據管理 元數據的整合、控制以及提供元數據
數據質量管理 定義、監控和提高數據質量

基本環境要素 -概要介紹

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要素名稱 內容
目標和原則 每個職能方向性業務目標,以及指導每個職能績效的基本原則
活動 每個職能都是由低一級的活動組成。有些活動被分爲分子活動。活動進一 步分解成任務和步驟
主要交付物 信息,物理數據庫及各職能在管理過程中最終輸出的文檔。有些交付物是必須的 ,有些是建議性的,還有些則視情況而定可選
角色和職責 參與執行和監督職能的業務和IT角色,及承擔相應職能中的具體職責。很多角色 都參與數據管理的多個職能
技術 配套技術地(主要是軟件工具)的類別、標準和規程、產品的選擇標準和常見的學習曲線。
實踐和方法 常見和流行方法,以及交付物的執行過程和步驟。實踐和方法也可能包括共同的約定、最佳實踐建議及 簡單描述的可選方案
組織和文化 管理指標,資源分配,期望和態度,授權等
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