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多因素與單因素方差分析區別
共同點:
- 單因素和多因素因變量都只有一個
不同點:
- 單因素的自變量只有一個
- 多因素自變量不止一個,多個因素同時研究
多元方差分析
因變量的個數大於一個
- 例如,學習方式對語文成績和數學成績的影響
操作方式
單因素方差分析:【分析——比較均值——單因素】
多因素方差分析:【分析——一般線性模型——單變量】
【若顯著,則 Sig. < 0.05】
主效應
主要的影響因素,是否能夠顯著影響因變量
- 例如,僅僅考慮【學習方式】對【學習成績】的影響
交互效應
兩種因素的組合會的得到不同的結果,說明這兩種因素的交互效應是顯著的
例如,【初級學習水平*內隱】 與 【高級學習水平*內隱】導致的【學習成績】差異大
若有N個因素,則可直接看N個因素的組合,若交互效應爲顯著,則說明每個因素的變化都會對結果造成影響
簡單效應分析
若主效應和交互效應結果是顯著的,需進行簡單效應分析,從而看出N個因素之間具體是怎麼樣的顯著
【需要自行編程】若主效應和交互效應均不顯著,則可說明測試的因素均對結果不造成影響——所以不需要做簡單效應分析