【SPSS筆記】主效應、交互效應

視頻鏈接:https://tv.sohu.com/v/cGwvOTA1Mjg2NS84MTI4MjUxMC5zaHRtbA==.html

多因素與單因素方差分析區別

共同點:

  • 單因素和多因素因變量都只有一個

不同點:

  • 單因素的自變量只有一個
  • 多因素自變量不止一個,多個因素同時研究

多元方差分析

因變量的個數大於一個

  • 例如,學習方式對語文成績和數學成績的影響

操作方式

  • 單因素方差分析:【分析——比較均值——單因素】

  • 多因素方差分析:【分析——一般線性模型——單變量】

【若顯著,則 Sig. < 0.05】

主效應

主要的影響因素,是否能夠顯著影響因變量

  • 例如,僅僅考慮【學習方式】對【學習成績】的影響

交互效應

兩種因素的組合會的得到不同的結果,說明這兩種因素的交互效應是顯著的

  • 例如,【初級學習水平*內隱】 與 【高級學習水平*內隱】導致的【學習成績】差異大

  • 若有N個因素,則可直接看N個因素的組合,若交互效應爲顯著,則說明每個因素的變化都會對結果造成影響

簡單效應分析

  • 若主效應和交互效應結果是顯著的,需進行簡單效應分析,從而看出N個因素之間具體是怎麼樣的顯著
    【需要自行編程】

  • 若主效應和交互效應均不顯著,則可說明測試的因素均對結果不造成影響——所以不需要做簡單效應分析

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章