VisualStudio中自帶有Profile工具進行性能性能分析,其中用得比較多的數據是函數調用時間,它主要有獨佔樣本數和非獨佔樣本數兩個指標,關於這兩個指標代表的意義,MSDN的解釋比較文藝:
非獨佔樣本數: 爲函數收集的性能數據的總數,其中包括該函數調用的其他函數的性能數據。
非獨佔轉換次數: 在此函數(包括此函數調用的函數)的所有實例中發生操作系統(轉換)事件的次數。
當然,就算看不懂兩個數據表示的具體意義也無礙於我們分析性能瓶頸,反正數值大的肯定是性能瓶頸。不過,爲了更好的使用這個工具,還是稍微理解點的好。
爲了通俗的解釋這兩個指標,我這裏寫了兩個簡單的函數Foo1和Foo2,其中Foo1調用了Foo2,其它的函數體是一樣的。
static void Foo1()
{
var total = 0;
for (int i = 0; i < 10000 * 10000; i++)
{
total += i;
}
Foo2();
}
static void Foo2()
{
var total = 0;
for (int i = 0; i < 10000 * 10000; i++)
{
total += i;
}
}
我們的調用方式如下:
static void Main(string[] args)
{
System.Threading.Thread.Sleep(2000); //等待採集器啓動需要一段時間
Foo1();
}
此時生成的性能報告如下:
函數名 | 非獨佔樣本數 | 獨佔樣本數 | 非獨佔樣本數百分比 | 獨佔樣本數百分比 |
ConsoleApplication1.Program.Foo1 | 526 | 289 | 99.81 | 54.84 |
ConsoleApplication1.Program.Foo2 | 237 | 237 | 44.97 | 44.97 |
對於Foo2,它的獨佔樣本數和非獨佔樣本數是一樣的;而對於Foo1它的非獨佔樣本數是獨佔樣本數的兩倍。
從中可以看出:
非獨佔樣本數是指的包括了子函數執行時間的總執行時間
獨佔樣本數是不包括子函數執行時間的函數體執行時間