改善深層神經網絡第二週

2.1 mini-batch梯度下降法
小批量梯度下降法是批量梯度下降法和隨機梯度下降法的折衷，也就是對於m個樣本，我們採用x個樣子來迭代，



2.2 指數加權平均


2.3 指數加權平均的修正


2.4 Momentum梯度下降

一般梯度下降算法在縱向上比較曲折，橫向上緩慢，因此我們希望可以平滑曲線，提高橫向速度。

2.5RMSprop

2.6 Adam算法