本篇從幾個方面：什麼是自適應學習、自適應學習的作用、工作原理、國內外典型案例、現有發展問題和未來發展、參考文獻，整理關於自己對自適應學習的理解。歡迎感興趣的朋友一起交流。
1、什麼是自適應學習？
維基百科Wikipedia的定義：自適應學習，也被稱爲自適應教育，是一種以計算機爲互動教學設備、根據每個學習者獨特的需求來安排人力和教學材料的教育方式。計算機根據學習者的學習需求，比如他們對問題的反饋、任務和經驗等來調整教育材料的呈現。這項技術來自於計算機科學、教育學、生物學和腦科學等多個領域的研究成果。
來自培生集團的定義：2016年培生集團（Pearson）推出的《解碼自適應學習》（Decoding Adaptive Learning）的研究報告中定義，“自適應學習是一種教育科技手段，它通過自主提供適合每位學生的獨立幫助，在現實中與學生產生實時互動。” （Adaptive learning is an education technology that can respond to a student's interactions in real-time by automatically providing the student with individual support）。而想要達到這樣的效果，教學者通常需要藉助不同的自適應學習工具。
我的理解：自適應學習是基於學習目標，利用大數據、人工智能等技術手段，根據每個學生的情況制定個性化學習路徑，智能推薦學習內容及測試，根據測試結果不斷反饋迭代學習過程，以實現每個學生最高效率達成學習目標。
自適應學習很符合安德斯·艾利克森博士總結天才或領域傑出人士都採用的刻意訓練的方法：有導師/專家給出的專門訓練計劃，跳出舒適區的練習，導師給予反饋並不斷迭代計劃，直至建議新的心理表徵。感興趣的朋友歡迎閱讀我關於《刻意練習－如何從新手到大師》的讀書筆記。
2、自適應學習的作用？
隨着自適應工具和自適應學習在更多教育場景中實際的應用，可以打破原來的填鴨式統一教學的模式，真正實現個性化教育的規模化，讓因材施教成爲可能，將大大提升教育的效率。
3、自適應學習的工作原理？
對比傳統教育方式和自適應學習的過程：
自適應學習的幾個重要環節：
1、自適應評估
自適應評估：包含初始評估和階段評估。
學生初始評估用來了解學生的基本情況，根據學生基本情況和學習目標以便生成適合該學生的學習規劃學習路徑。
階段評估：當自適應學習進行一定階段後，推送階段評估，以便了解學生最新進行及時調整學習規劃路徑。
2、自適應內容
根據學習目標設定，通過分析學生對問題的具體回答，爲學生提供個性化內容反饋、線索和學習資源。
3、自適應序列（智能推薦）
利用一定的算法和預測性分析，根據學生學習情況、評估和測試數據、自適應內容，爲每個學生智能規劃學習路徑並推送學習內容。
4、自適應測試
每個學習內容之後進行自適應測試，根據學習內容和問題回覆情況進行反饋，以便自動調整測試過程，並根據測試結果對接下來的學習內容給予修正調整。
拿成人英語學習舉例子，如果採用自適應學習是這樣的過程：先用自適應評估測試成人英語當前的水平，根據他的學習目標，系統智能生成學習規劃路徑，學生學習推送的學習內容，然後進行自適應測試，系統根據學習和測試數據，不斷優化調整學習規劃路徑，最終目標讓學習者最高效率達到英語學習目標。
4、自適應學習的典型案例
國外典型案例：明星企業Knewton，To B的自適應PaaS供應商
Knewton創建於2008 年,總部設在美國紐約,成立之初主要針對SAT、GMAT等標準化在線考試提供自適應測評,2011 年起逐漸面向機構和學校提供自適應學習的底層引擎。
其主要運行流程是機構和學校在Knewton平臺的基礎上嵌套自己的 學習系統,將自己的課程材料以Knewton的體系數字化,通過不斷評估學生對材料的掌握程度,爲每位學生動態推薦合適 的學習路徑和內容,以滿足學生個性化的學習需求,並預測未來的學習程度。Knewton在全球的K12教育(從幼兒園到高 中的數學、英語、生物)、高等教育、語言培訓、企業培訓等領域都得到了廣泛應用,客戶包括劍橋大學出版社、微軟、 惠普等知名機構,融資歷程也光鮮亮麗:從A輪到E輪融資總額超過1億美元,2016年2月又獲得了5200萬美元的F輪投資, 投資方包括好未來。
國內典型案例：乂(yì)學教育，針對K12學生提供人工智能自適應學習方案和服務的機構
乂(yì)學教育成立於2015年,當年7月獲3100萬元種子輪投資,2017年3月獲1.2億元天使輪投資,同年6月又再獲1.5億元天使輪追加投資,創下K12領域天使輪最高紀錄。資方包括好未來、俞敏洪、青松基金、SIG海納亞洲等。
乂學教育的人工智能自適應學習系統名爲松鼠AI,該系統作爲真人老師的賦能工具,面向學生提供完整的課程服務,即學 生不是完全自主學習,還需配有真人老師。系統的主要職責是動態評估學生的知識圖譜掌握情況,並推送相應的講解視頻 和練測題,而老師的主要職責是把控節奏、引導鼓勵和補充式的答疑解惑。課程流程分爲“測——學——練——測—— (輔)”至少4個標準化環節,其中“測”和“練”的主要方式爲做題,“學”的主要方式爲觀看知識點講解視頻。
松鼠 AI目前開通的學科爲初中一至三年級的語文、數學、英語、物理,累積付費用戶10萬人,實驗用戶100萬人,做題數量1.2 億道。未來將把用戶年級範圍擴大到小學、初中和高中。
5、自適應學習在中國目前面臨的問題和未來的發展
我看自適應學習在中國發展目前還屬於初期，很多企業噱頭的層面大於真正做出來的效果；目前開始嘗試的教育場景還有限；很多應用在教－練－測的練測環節，而教學環節的應用是最核心的，也是有一定難度的，需要跟教育者更緊密合作。
最好的自適應學習系統應該包含：人機協作，老師和技術協作。未來的方式是自適應學習工具作爲教師的助手，支持學生學習，同時捕獲信息，提供數據輔助老師教學的改進，老師在實際中激發學生學習動機和在更開放的問題中指導學習。共同創造更積極的學習成果。
中國曆來重視教育，隨着消費升級，人們在教育上的關注和投入更會增長，自適應學習在中國未來發展空間巨大。
機會與挑戰同在。
希望你我一起爲AI+教育的發展貢獻力量，造福更多人。
對自己現有自適應學習內容的整理和理解，歡迎大家批評指正。
6、參考文獻
艾瑞諮詢：2018年中國人工智能自適應教育行業研究報告
培生集團：解碼自適應學習
關於“自適應學習”，你不能錯過的乾貨123
作者：做更好的父母
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來源：簡書
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