Head First SQL 第九章

查詢中的查詢。P379

如果想把甲的查詢結果作爲乙的查詢輸入，就該子查詢出場。

子查詢有助於避免數據重複，讓查詢更加動態靈活。

Greg不想把招聘服務信息存在my_contacts表中，一是並非所有表裏的人都對此感興趣。二是想要只讓特定人訪問這些敏感信息。

比如添加了 追蹤理想職務和理想薪資的表，還有追蹤聯絡人當前職務和當前薪資的表，還有一個職務空缺信息的表。

這些表和my_contacts 表是有一對一關係的，用自然聯接就可以了。P381

比如

要找網站開發員，

年薪 9.5w - 10.5w

經驗5年以上。

該怎麼設計數據庫的查詢呢？

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首先選出 job_listings表中所有的職位空缺：

SELECT title FROM job_listings
GROUP BY title ORDER BY title;

還記得 GROUP BY 嗎？不記得回頭看看去。

現在使用關鍵字 IN ，檢查他的聯絡人清單中是否存貯了符合職務需求的人才。

SELECT mc.first_name, mc.last_name, mc.phone, jc.title
FROM job_current AS jc NATURE JOIN my_contacts AS mc
WHERE jc.title IN ('Cook', 'Hairdresser', 'Waiter', 'Web Designer', 'Web Developer');

IN： 如果列表中的  jc.title 屬於括號裏面的職缺之一，IN 就會返回該行。

但是現在我們還是執行了兩段查詢，有什麼辦法只用一段查詢呢？

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想用一個查詢完成兩個查詢的工作，我們要在查詢中添加 子查詢。

前一頁的第二個查詢從 my_contacts 和 job_current 中取出職務符合所需職缺的人的信息，這裏的查詢叫 外層查詢。

它裏面有個內層查詢。

也就是說，('Cook', 'Hairdresser'...)之類的可以用一個內層查詢代替。

SELECT title FROM job_listings;

現在，合二爲一：

SELECT mc.first_name, mc.last_name, mc.phone, jc.title
FROM job_current AS jc NATURE JOIN my_contacts AS mc
WHERE jc.title IN (SELECT title FROM job_listings);

這樣搞定~

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子查詢就是查詢中的查詢。P388

還可以舉例：

SELECT some_column, another_column
FROM table
WHERE column = (SELECT coumn FROM table);

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再舉個例子，查詢郵政編碼的。

首先子查詢接受來自 zip_code 的標量值。然後再 WHERE 子句中尋找這個值。

SELECT last_name, first_name
FROM my_contacts
WHERE zip_code = (
SELECT zip_code
FROM zip_code
WHERE city = 'Memphis' AND state = 'TN');

相同的查詢也可以用聯接完成，但是可能子查詢簡單一些：

SELECT last_name, first_name
FROM my_contacts mc
NATURE JOIN zip_code zc
WHERE zc.city = 'Memphis'
AND zc.state = 'TN';

運用別名會更簡單。

比如上面的 zc

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子查詢難的地方不是結構，而是要知道什麼時候需要子查詢。

我們可以用MAX(salary)舉例：

SELECT MAX(salary) FROM job_current;

繼續分解查詢，第一個部分：

SELECT mc.first_name, mc.last_name
FROM my_contacts AS mc;

最後找出串起兩個查詢的方式：

SELECT mc.first_name, mc.last_name, jc.salary
FROM my_contacts AS mc
NATURE  JOIN job_current AS jc;

接下來加上 WHERE子句來連接兩段查詢：

SELECT mc.first_name, mc.last_name, jc.salary
FROM my_contacts AS mc
NATURE  JOIN job_current AS jc
WHERE jc.salary =
(SELECT MAX()jc.salary) FROM job_current jc;

 

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當然也可以用自然內聯接和 LIMIT 命令完成。

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子查詢也可以作爲 SELECT 選取的列，比如：

SELECT mc.first_name, mc.last_name,
(SELECT state
FROM zip_code
WHERE mc.zip_code = zip_code) AS state
FROM my_contacts mc;

這裏子查詢就是查找 mc 的每一行，取出每一行的州名。

子查詢只能返回一個值，每返回一個值，整個查詢也返回一行，以下爲結果：

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目前我們看到的都是非關聯子查詢。軟件先處理內層查詢，再用於外層查詢的 WHERE。

內層查詢不依賴於外層查詢的值，這稱爲非關聯子查詢。

有多個值的非關聯子查詢： IN， NOT IN

SELECT mc.first_name, mc.last_name, mc.phone, jc.title
FROM job_current AS jc NATURE JOIN my_contacts AS mc
WHERE jc.title IN (SELECT title FROM job_listings);

這裏 IN 根據子查詢返回的整個結果集來評估 jc.title 每一行的值。

這個命令是協助找出符合職缺列表需求的職務。這個查詢接受整個 title 集並評估 當前job 表中的每一行，尋找潛在的匹配記錄。

使用 NOT IN 可以找出不符合職缺列表的職務。

SELECT mc.first_name, mc.last_name, mc.phone, jc.title
FROM job_current AS jc NATURE JOIN my_contacts AS mc
WHERE jc.title NOT IN (SELECT title FROM job_listings);

非關聯子查詢使用 IN 或者 NOT IN 來檢查子查詢返回的值是否爲集合的成員之一。
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關聯子查詢：

關聯子查詢是指內層查詢的解析需要依賴外層查詢的結果。

例如：

SELECT mc.first_name, mc.last_name
FROM my_contacts AS mc
WHERE
3 = (
SELECT COUNT(*) FROM contact_interest
WHERE contact_id = mc.contact_id
);

mc的別名建立在外層查詢中，內層的子查詢也引用了別名mc，於是外層查詢要先執行，我們才知道 mc.contacts_id 的值。

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搭配 NOT EXISTS 的關聯子查詢：

SELECT mc.first_name firstname, mc.last_name lastname, mc.email email
FROM my_contacts mc
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM job_current jc
WHERE mc.contact_id = jc.contact_id);

NOT EXISTS 負責從 mc 表中找出姓名與電子郵件地址，他們都沒列在 job_current 中。

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EXISTS 與 NOT EXISTS

SELECT mc.first_name firstname, mc.last_name lastname, mc.email email
FROM my_contacts mc
WHERE  EXISTS
(SELECT * FROM contact_interest ci WHERE mc.contact_id = ci.contact_id);

找出曾出現在 contact_interest 表中的人

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這些工具還可以用在 INSERT,UPDATE,DELETE語句中~