最近項目需要一個數據收集分析的功能，做了一些調研。
目前做網絡統計的方式有兩大類：
1. Page Tagging， 即頁面埋點；web端用js，移動端使用共用api。
2. Log file Analysis, 即log過濾分析；
兩者對比如下：
web端目前主流Page Tagging框架有如下：
1. Google Analytics
基本流程：
優點：做的最好最全的，內容很強大，並且提供了很多的定製化報告。
缺點：由於我天朝的原因，GA訪問不穩定。而且有延時。
2. 百度統計、騰訊TA、量子恆道、CNZZ等
全部是仿照GA。不過量子恆道後臺因爲使用了storm，所以可以提供實時報告，似乎是收費的。
3. 開源框架
找了半天，只有Piwik和Open Web Analytics。兩個均是Php+Mysql實現。不符合我們分佈式的“高大尚”……被放棄了。
不過個人感覺還是不錯的，尤其他們也提供Logfile過濾處理功能。
Log File Analysis的框架數量倒是很多，但主流並不多見，因爲限制很多。
1. Twitter Rainbird
N年前就號稱要開源，因爲使用了beta版本的內部Cassandra未能開源，至今未見！
2. Logstash + elasticsearch + Kibana 套件
新時代的“三件套”，值得一提的是三個任意都可以單獨使用。Kibana的界面很贊。logstash支持很多服務器的log分析。
3. flume + 後端分析
flume等同於logstash，兩者有很多相似之處。後端分析之所有沒有寫出來是什麼，因爲有太多種搭配，例如flume +kafka + storm, 甚至flume+elasticsearch+kibana都OK的。
PS：
在搜索這個資料時發現一個好東西——分佈式追蹤系統。國內知名的如阿里的“鷹眼”，國外twitter的Zipkin。後者已經開源（猛擊這裏），前者問了下阿里的哥們，明確說不會開源……囧 他們都是基於Google的Dapper論文（又見Google論文！），github上有一個原文+翻譯的，share出來，猛擊這裏。有時間去研究一下。
移動端的數據統計分析的現況，結果令人驚訝：
1. 國外flurry 一統天下
2. 國內友盟被阿里收購，TalkingData目前市場佔有率第一。其他半死不活。