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接下來一步一步搭建Kafka運行環境。
Step 1: 下載Kafka
點擊下載最新的版本並解壓.
> tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz > cd kafka_2.9.2-0.8.1.1
Step 2: 啓動服務
Kafka用到了Zookeeper，所有首先啓動Zookper，下面簡單的啓用一個單實例的Zookkeeper服務。可以在命令的結尾加個&符號，這樣就可以啓動後離開控制檯。
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & [2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig) ...現在啓動Kafka:
> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties [2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties) [2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties) ...
Step 3: 創建 topic
創建一個叫做“test”的topic，它只有一個分區，一個副本。
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test可以通過list命令查看創建的topic:
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 test
除了手動創建topic，還可以配置broker讓它自動創建topic.
Step 4:發送消息.
Kafka 使用一個簡單的命令行producer，從文件中或者從標準輸入中讀取消息併發送到服務端。默認的每條命令將發送一條消息。
運行producer並在控制檯中輸一些消息，這些消息將被髮送到服務端：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test This is a messageThis is another message
ctrl+c可以退出發送。
Step 5: 啓動consumer
Kafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output.Kafka也有一個命令行consumer可以讀取消息並輸出到標準輸出：
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning This is a message This is another message
你在一個終端中運行consumer命令行，另一個終端中運行producer命令行，就可以在一個終端輸入消息，另一個終端讀取消息。
這兩個命令都有自己的可選參數，可以在運行的時候不加任何參數可以看到幫助信息。
Step 6: 搭建一個多個broker的集羣
剛纔只是啓動了單個broker，現在啓動有3個broker組成的集羣，這些broker節點也都是在本機上的：
首先爲每個節點編寫配置文件：
> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties在拷貝出的新文件中添加以下參數：
config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
port=9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
broker.id在集羣中唯一的標註一個節點，因爲在同一個機器上，所以必須制定不同的端口和日誌文件，避免數據被覆蓋。
We already have Zookeeper and our single node started, so we just need to start the two new nodes:
剛纔已經啓動可Zookeeper和一個節點，現在啓動另外兩個節點：
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties & ... > bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties & ...創建一個擁有3個副本的topic:
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
現在我們搭建了一個集羣，怎麼知道每個節點的信息呢？運行“"describe topics”命令就可以了：
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
下面解釋一下這些輸出。第一行是對所有分區的一個描述，然後每個分區都會對應一行，因爲我們只有一個分區所以下面就只加了一行。
- leader：負責處理消息的讀和寫，leader是從所有節點中隨機選擇的.
- replicas：列出了所有的副本節點，不管節點是否在服務中.
- isr：是正在服務中的節點.
在我們的例子中，節點1是作爲leader運行。
向topic發送消息：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic ... my test message 1my test message 2^C消費這些消息：
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic ... my test message 1 my test message 2 ^C
測試一下容錯能力.Broker 1作爲leader運行，現在我們kill掉它：
> ps | grep server-1.properties7564 ttys002 0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java... > kill -9 7564
另外一個節點被選做了leader,node 1 不再出現在 in-sync 副本列表中：
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
雖然最初負責續寫消息的leader down掉了，但之前的消息還是可以消費的：> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic ... my test message 1 my test message 2 ^C
看來Kafka的容錯機制還是不錯的。