Dom(文檔對象模型（Document Object Model）)
W3C 文檔對象模型 （DOM） 是中立於平臺和語言的接口（可用於任何編程語言），它允許程序和腳本動態地訪問和更新文檔的內容、結構和樣式。
Dom的特點：將文檔一次性加入到內存，並解析爲樹狀結構的數據。所以說Dom只適合於解析相對較小的文件，不然的話一次性讀入到內存中，將很容易造成內存溢出。
整個文檔是一個文檔節點
每個 HTML 標籤是一個元素節點
包含在 HTML 元素中的文本是文本節點
每一個 HTML 屬性是一個屬性節點
註釋屬於註釋節點
——————————JAVA——————————
下面舉個例子詳細說明：用Dom4j解析people.xml文件
總結下，學習過程中遇到的小坑：
1.因爲我創建的是一個maven項目，當時就是把people.xml放在代碼文件一起，同一級目錄下的，後來，始終都報null Nested exception，找不到對應的xml文件，才知道maven項目，非.java結尾的文件，放到src/main/java文件中都會找不着，必須對應的放到resource中去。
2.Collections.sort(people,(o1, o2) -> o1.getName().compareTo(o2.getName()));當name是中文字符的時候，這種方法的比較可能並不會得到我們想要的答案，我們需要利用Collactor來進行比較。如果需要使用特定地點的比較規則，則需要使用Collator.getInstance(Locale desiredLocale).
Collections.sort(people,(o1, o2) -> Collator.getInstance().compare(o1.getName(),o2.getName()));
先看一下people.xml文件：
第一步：生成saxreader對象，
SAXReader saxReader = new SAXReader();
第二步：生成document對象
Document document = saxReader.read(DomTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("com/bigdata/BBTree/people.xml"));
第三步：獲取根節點
Element root = document.getRootElement();
第四步：獲取根節點的子節點，返回值是一個list列表。
List<Element> el = root.elements();
對於Element，我們可以調用elements()方法，得到它的所有子節點。
一步步遞歸下去，就能得到所有的節點。
List<Element> el = root.elements();
for (Element e:el) { }
將每一步得到的結果進行輸出，就可以得出樹的大概結構。
那麼我們通過遍歷就能解析出每個節點的數據，從而進行對應的操作。
List<Person> people = new ArrayList<>();
Person p;
for (Element e:el) {
String name = e.element("name").getText();
int age = Integer.valueOf(e.elementText("age"));
String tel = e.elementText("tel");
p= new Person(name,age,tel);
people.add(p);
}
System.out.println(people);
——————————PYTHON——————————
對於python中使用dom4j，和java相比較就是換湯不換藥。
首先需要的是，
1.手動導入模塊：
from xml.dom.minidom import parse
2.運用導入的模塊，生成document對象,此處people.xml跟python文件放用一級目錄即可。
doc=parse("people.xml")
3.獲取根節點：
e=doc.documentElement
4.根據tag獲取各個節點信息，返回一個列表，可使用index訪問具體某一個元素.
ps=e.getElementsByTagName("person")
nm=e.getElementsByTagName("name")[0]
這個時候就將xml中的數據解析出來了。不過通過對比，我感覺這棵樹，和我們用java解析出來的那棵樹還是不同的，具體我們來看下。
由圖中運行結果可以看出，第一個Person元素的子節點就有7個，4個text node，3個element。這讓我很是納悶，搗鼓了好一會終於發現了，原來所謂的element元素就是寫在尖括號中，也就是標籤，而Text Node指的是寫在外面的text，看下面這張圖：
4個text node節點分別爲元素節點和元素節點之間的回車換行和空格，
3個Element節點爲name,age,tel三個元素。
而對於name節點而言，它的子節點就是一個Text node，zhangsan，這麼一想，樹的結構就清晰多啦。
下面就可以對解析出來的數據做處理啦：
people=[]
ps=e.getElementsByTagName("person")
for p in ps:
name=p.getElementsByTagName("name")[0].childNodes[0].data
age=p.getElementsByTagName("age")[0].childNodes[0].data
tel=p.getElementsByTagName("tel")[0].childNodes[0].data
p=Person(name,age,tel)
people.append(p)
print(people)
for p in sorted(people,key=lambda i:i.age ):
print(p)
people.sort(key=lambda p:p.name,reverse=True)
print(people)
總體來說還是比較簡單，但是因爲是一次性讀取文件，所以在使用上只適用於小文件的解析，有一定的侷限性，需要導入jar包才能使用。