聊聊mysql 索引及周边

建索引的条件

1.频繁作为查询条件的字段；

2.且辨识度较高的（唯一性）；

3.增、删、改操作较多的字段不适合建索引；

4.多表关联的，关联字段（注意字段类型一致）；

优化：

1.使用explain 帮助分析查询语句；

explain select * from ......

主要关注以下属性：

type：显示连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一；

结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行；

rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数；

Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一；

Distinct

一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL 优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，

就不再搜索了

Range checked for each

Record（index map:#）

没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一 个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort

看 到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来 排序全部行

Using index

列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表 的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary

看到这个的时候，查询需要优化了。这 里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where

使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index， 这就会发生，或者是查询有问题

当type 显示为 “index” 时，并且Extra显示为“Using Index”， 表明使用了覆盖索引。

2.当只要一行数据时使用limit 1

3.避免使用select *

4.不要使用order by rand()

5.尽可能使用not null

6.不要让mysql参与计算；

比如：select id from tb where ctime=now();

可以替换成：

程序上设置当前时间，传入数据库查询;

另外，不要对所有行进行计算，比如：select id from tb where FROM_UNIXTIME(create_time)=‘2017-10-17’

改成：select id from tb where create_time=UNIX_TIMESTAMP(‘2017-10-17’)

select id
from tb
where FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y-%m-%d')=UNIX_TIMESTAMP('2017-10-16')
or FROM_UNIXTIME(edit_time,'%Y-%m-%d')='2017-10-16'

存在索引字段：create_time、edit_time，以上语句用不上索引；可以改成：

select id
from tb
where (create_time >= UNIX_TIMESTAMP('2017-10-16') AND create_time < UNIX_TIMESTAMP('2017-10-17'))
or (edit_time >= UNIX_TIMESTAMP('2017-10-16') AND edit_time < UNIX_TIMESTAMP('2017-10-17'))

7.组合索引，组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，这个索引才会被用到；

索引：ix_a_b_c

相当于：ix_a_b，ix_a_c，ix_a_b_c

但是查询b、c；c、a就不会使用这个索引

8.使用enum 代替 varchar

enum实际上保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美

比如：性别、民族、国家、状态