在Python中，我們將帶有 yield 的函數稱之爲 generator（生成器）。generator可以一邊循環一邊計算，是可迭代對象，也就是說可以使用for循環來迭代出generator的各個值。
一、
一般爲了說明generator，都會使用斐波那契數列來舉例，這裏也不例外：
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
L = []
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
如結果所示，調用 fab(5) 並不會執行 fab 函數，而是返回一個 可迭代對象， 每次循環都會執行 fab 函數內部的代碼，執行到 yield b 時，fab 函數就返回一個迭代值，下次迭代時，代碼從 yield b 的下一條語句繼續執行，而函數的本地變量看起來和上次中斷執行前是完全一樣的，函數繼續執行，直到再次遇到 yield或return。
在一個 generator中，如果沒有 return，則默認執行至函數完畢，如果在執行過程中遇見了return，則直接拋出 StopIteration 終止迭代。
二、
與generator有關的很重要的函數有next()和send(parameter)。
因爲generator是可迭代對象，我們可以使用next()來手動迭代其各個值。仍然拿上面fab()函數來舉例，如下圖所示：
send(parameter)函數可以給yield表達式傳值，而next()只能傳遞None進去。因此，某種程度上c.next() 和 c.send(None)的作用是一樣的。來看例子：
可以看到，認爲ｎ＝５、m=10是錯誤的！這是因爲yield是一個表達式，（yield 5）本身是有一個返回值的，這個返回值可以由send(parameter)函數傳遞進去：
需要注意的是，第一次調用時不能使用send發送一個非None值，否則會報錯，因爲沒有yield語句來接收這個值。可以使用next()語句或send(None)。
send(parameter) 和 next()這兩個函數是有其自己的返回值的，它們的返回值很特殊，返回的是下一個yield表達式的參數。比如yield 5，則返回5。
因爲for循環迭代generator時，其實是一次次調用了next()函數，直到拋出StopIteration異常爲止。而每次迭代出的值，其實就是next()函數的返回值，也就是yield表達式的參數！