tensorflow學習（二）：命令行參數

tensorflow命令行參數設置有兩種方式，一種是利用python的argparse包，一種是利用tensorflow自帶的tf.app.flags。

一：python：argparse

argparse包使用參考官網：https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser
也可參考簡書：http://www.jianshu.com/p/b8b09084bd1a

示例

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

二：tf.app.flags

import tensorflow as tf

#第一個是參數名稱，第二個參數是默認值，第三個是參數描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必須帶參數，否則：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';   main的參數名隨意定義，無要求
def main(_):  
    print(FLAGS.str_name)
    print(FLAGS.int_name)
    print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()  #執行main函數

執行：

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True