Strom Trident是什么？
Trident 是对Storm 原语（原语是指由若干条指令组成的，用于完成一定功能的一个过程）的一个抽象，它可以让你对一个Topology表达为“做什么，what”（声明式），而不是“如何做，how”（命令式），关于声明式编程和命令式编程的区别，可以参看这篇文章http://blog.csdn.net/qiruiduni/article/details/49638525。为实现“做什么”，Trident提供了一系列操作：join、aggregate、group、function、filter、以及对原语的状态做持久化等。如果你熟悉Pig，那么对Trident的相关概念也会比较容易理解。Trident不同类型的operation
下图为一个Trident Topology的创建过程：
在1处，创建了一个来自spout的Stream
在2处，遍历Stream，将每个条目（entry）的“commit”字段拆分到“email“字段。
在3处，对email字段分组
在4处，对分组后的email字段做聚合操作，并持久化。
以上的这些操作（each、groupBy、persistentAggregate）的结合就形成了Storm的Topology。
这看起来类似构建在Storm 原语（spouts 和 bolts）之上的Storm Topology，除了使用Trident 的spout替换Storm 的spout，和用Trident 的操作（operation）替换Storm bolts。但这种直觉不是真的，理解Trident的操作不能直接映射到Storm的原语上是比较重要的，在Storm Topology中，你可以在bolt中灵活的写代码执行任意的操作，但在Trident中，就没有这样的灵活度了，你需要提供一系列操作，并需要找出如何将你的问题映射到一个或多个操作上，这些操作大多数是连接在一起的。
Trident的不同的操作可以用来实现不同功能，常见了的操作如下：
- Functions：对传入的一个Tuple进行操作和发出一个或多个对应的Tuple。
- Filters：从Stream中保留或筛选出一个Tuple。
- Splits：拆分流将产生多个具有相同数据和字段（filed）的Stream。
- Merges：合并Stream，只要这些Stream具有相同字段（相同的字段名和相同的数量）。
- Joins：连接不同的Stream，这些Stream的字段大多不相同，类似于Sql的Join。
- Grouping：在一个分区内对特定的字段分组。
- Aggregation：对已聚合的Tuple集进行计算。
- State updater：对Tuple值或计算值持久化到存储区。
- State querying：查询持久化后的存储区。
- Repartitioning：通过在特定字段上进行hash或以随机的方式对Stream重新分区。repartitioning不同于grouping，因为repartitioning是夸多个分区，而grouping是发生在一个分区内。
Trident Topology 和 Storm Topology的区别
两者根本区别在于Trident Topology的Stream是以批处理的方式处理Tuple，而原生的Storm Topology的Stream是对Tuple单个的处理，如下图：
