自古以來，久分必合，久合必分，就是因爲無論分與合哪種狀態都有各自的臨界條件。而在科學學科發展過程中，隨着信息化時代的來臨，各領域數據密集度越來越大，可以預見的是，日後必然會有巨大的數據拆解分析的需求，目的就是需要將這些龐大的數據羣進行拆解後的抽象分析，從而可以找出核心數據對科學發展進行進一步的使用。在這個過程中，就需要先找出哪些數據是具有普遍性的，即有些數據所代表的規律其實是重複出現在很多學科之中的，因爲很多學科的發展都是由很多根節點性質的學科發展而來，這點在學科分類中不難得到答案。
發現普遍性的規律或數據後，接下來很重要的一步就是要建立數學模型。建立數學模型其實是工科、理科中很重要也很必要的步驟，基礎數學和物理中每一個公式本質上都是數學模型，都是在實踐、理論、計算等方法中總結的。在當今的時代，有了巨大的數據基礎，我們至少可以避免很多必須的實踐去驗證，因爲許多規律就藏在數據中。在這個角度上來看，隨着學科發展越來越細，數據產生越來越多，我們所期待的的“合”離我們也就越來越近了。通過計算機技術對數據進行存儲，與其它各領域進行多領域跨學科性的合作對海量已經產生的數據進行分析，從而找出共同的具有的規律，這不僅可以是物理界中的“大統一場理論”的實現有新的突破，同時還可以對整個科學領域的發展大統一向前推動一大步。