1、升級硬件；
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量；
3、擴大服務器的內存；
4、增加服務器CPU個數；
5、對於大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能；
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重；
7、查詢時不要返回不需要的行、列；
8、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行；
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數；
10、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以儘量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優： select的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快；
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好。