首先是導入該模塊：
>>>importMySQLdb
然後是創建與數據庫的連接：
>>>conn= MySQLdb.connect('localhost','root','passwd')
(在這條命令裏，localhost是指連接本地的數據庫，root是指連接數據庫中的root用戶，passwd是該用戶的密碼。)
接着是創建遊標
>>>cur= conn.cursor()#創建遊標是用來使用SQL指令
>>>conn.select('python_test')#選擇連接的數據庫，該語句是連接了一個名爲python_test的數據庫
好，前期準備已經ok了，現在開始看看如何使用MySQL-python來進行數據庫的增刪查改
（在此之前，先愛心提醒一下，若以下命令要用到引號，記得最好最外面的用雙引號，裏面的用單引號，不然會引發“引號問題”的。如：”Ilike 'King'”和‘Ilike 'King'’對python來說是不一樣的哦～～～）
1.增
#一次插入一行數據
>>>cur.execute("insertinto表名(屬性名1,屬性名2,...)value('值1,值2,...')")
該語句有兩個缺點，第一是屬性值被固定了，意思是要輸入值得把語句從頭打一遍，第二是一次只能輸入一行數據，面對有多行數據的輸入就顯得很麻煩，接下來，我們一步步解決這兩個問題：
#可變數據的插入
>>>sqli= "insert into表名(屬性名1,屬性名2,...)value(%s,%s,...)"
>>>cur.execute(sqli,('值1','值2',...))
#一次插入多個數據
>>>sqlim= "insert into表名(屬性名1,屬性名2,...)values(%s,%s,...)"#插入多個數據
>>>cur.executemany(sqlim,[('值11','值12',...),('值21','值22',...),('值31','值32',...),...])
如上語句，將SQL語言對象賦給一個變量，然後再使用execute()函數，函數第一個參數是SQL語言對象，第二個爲參數是一個元組，元組內爲屬性對應的值，這樣就可以實現可變數據的插入；
進一步，在定義SQL語言對象時，把value改爲values，再使用executemany()函數，該函數第一個參數仍然是SQL語言對象，第二個參數是一個列表，列表內是多個元組，元組內是對應的屬性值，這樣就可以實現一次插入多個值。
2.刪&改
類似增加的操作，刪和改也是用相同的方法，使用execute()函數處理相應的SQL語句即可：
>>>cur.execute('deletefrom student where id=3')
>>>cur.execute("updatestudent set name='aa' where id='3'")
(注：student爲表名)
3.查
相對於增，刪和改，查會麻煩一點，因爲前者都可以用一句命令完成，而查這個動作一般得兩句命令，這是因爲在MySQL裏，select語句可以把表打印出來，但是在python裏是無法將表打印出來的。
首先使用第一條命令，用於查詢該表有多少條記錄：
>>>cur.execute("select * from student")
然後可以使用fetchone命令對錶內記錄逐條查詢
>>>cur.fetchone()#出來一條
>>>cur.fetchone()#出來下一條
該命令的缺陷在於像存在一個無形的指針一樣，你只能一直往下查，不能回頭，而且到底（最後一條記錄）之後就不能再繼續查詢了。
此時我們可以用以下命令將那個無形的指針移動：
>>>cur.scroll(移動多少,'移動位置')
該函數的第一個參數是移動位數，第二個參數是指將那個無形的指針安置的位置，如scoll(0,absolute)，就是指把無形指針安置到開頭第一個位置，然後往下移動0位。（關於該函數我知道的不多，有興趣的讀者可自行百度）
以上並沒有解決一次取一行的缺陷，而我們用以下函數一下取多行：
>>>cur.fetchmany(15)
其中15是指取15條記錄。
所以對於SQL語句select* from student，在python裏我們用cur.fetchmany(cur.execute("setlect * from table.name"))可達到同樣效果。
到這裏，你已經把增刪查改的基本操作都學了，但是事情還沒有完，你得把你對數據庫的操作傳給數據庫，數據庫纔會按你的命令對自己進行改造，此時你的輸入：
>>>conn.commit()
commit命令用於把事務所做的修改保存到數據庫。
(注：commit()與MySQL的存儲引擎對事務的支持有關。原來MySQL中有多種類型的存儲引擎，例如：MyISAM，InnoDB等。MyISAM不支持事務處理，而InnoDB是事務型數據庫，支持事務。 有的人安裝的MySQL的默認存儲引擎就是InnoDB，所以對數據庫數據的操作會在事先分配的緩存中進行，只有在commit之後，數據庫的數據纔會改變。更多參考可見鏈接：http://www.cnblogs.com/KarryWang/p/3225551.html)
最後的最後，關閉遊標和連接，不要忽視每一個細節~~~
>>>cur.close()#先關遊標
>>>conn.close()#後關連接
下面給出參考代碼：
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect('localhost','root','danger')
cur = conn.cursor()
conn.select_db('python_test')
cur.execute("insert into student(id,name,class,age) value(91,'Z','SSS',19)")
sqli = "insert into student(id,name,class,age) value(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,(92,'Y','SSS',29))
sqlim = "insert into student(id,name,class,age) values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqlim,[(81,'Mike','s',11),(82,'Egg','s',12),(83,'Apple','s',13)])
cur.execute("delete from student where name='Tom'")
cur.execute("update student set id=99 where name='Z'")
cur.execute("select * from student")
a1 =cur.fetchone()
a2 =cur.fetchone()
cur.scroll(0,'absolute')
a3 =cur.fetchone()
a4 =cur.fetchmany(5)
a5 = cur.fetchmany(cur.execute("select * from student"))
s=[a1,a2,a3,a4,a5]
for i in range(0,5):
print s[i]
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
代碼最後結果驗證：
