創建紀錄
- 唯一主鍵在關係型和非關係型數據庫中都很重要。
- MongoDB中沒有數據庫join的概念，因此要麼在客戶端利用對象標識符手工實現join操作，要麼利用DBRef。
- 面向列數據庫沒有定義任何關係引用的概念。因爲它也避免了集合之間的連接。列數據庫裏數據是這樣存儲的：每個行健唯一標識一條記錄，一個列族的所有列存儲在一起。面向列的數據庫，特別是HBase，也有一個保存數據的時間維度，這樣創建（插入）操作很重要，而沒有更新操作。
HBase是數據的結構扁平化，只有列族和他包含的列之間纔有層次關係。此外，他還按照時間維度存儲每個單元格的數據，所以講數據存儲入HBase前，需要對嵌套的數據進行扁平化處理。
- Redis爲代表的鍵值對映射表是一種簡單強大的數據結構服務器，支持以簡單的鍵值對或者集合元素的形式來存儲數據。每個鍵值對可以是獨立的字符串映射表，也可以放在集合裏。一個集合可以是一下任何類型：列表，有序表，無序表，哈希表等。單獨的字符串鍵值對很想一個可以接受字符串值的變量。
訪問數據
- MongoDB數據集是嵌套文檔，所以能按嵌套屬性值查詢，可以用點符號遍歷，訪問任何嵌套字段（db.orders.find( { “line_items.item.name” : “latte” } ) ）。MongoDB的表達式匹配支持使用正則表達式。
在關係型數據庫中，索引很好改進了查詢速度，工作方式非常簡單，提供了基於B樹結構的查詢機制，MongoDB也支持索引，所有集合都按_id值索引。MongoDB還可自由建立二級索引，二級索引可以健在頂層字段或者嵌套字段上。
- HBase上基於行健的查詢是最簡單最高效的。行鍵是有序的，且連續的行健存儲在一起。行鍵建立很重要，應該在語義上與數據關聯起來。但是沒有二級索引。如果想要建立可以用第三方工具，如Lucene（搜索引擎框架）。
- Redis一般用get，還有集合操作等。
更新和刪除數據
- 關係型數據庫建立在ACID（原子性，一致性，隔離性，持久性）語義之上，以此爲基礎提供數據庫完整性，並對數據的更新和修改支持不同的隔離級別。
- NoSQL並不重視ACID事務。
- 鎖概念在NoSQL中不存在。但有些技巧可以幫助實現院子的數據更新，MongoDB是更新整個文檔而不是字段，可用原子性方法包括：
- $set，如{ $set : { "order_data" : new Date (2010, 10. 01 ) } }
- $inc
- $push
- $pushAll
- $pull
- $pullAll
- $set，如{ $set : { "order_data" : new Date (2010, 10. 01 ) } }
- 另一種策略是如果沒變就更新：
- 獲取對象
- 在本地修改對象
- 發送一個更新請求：如果對象還能匹配舊值的話，就把它更新成這個新值。
- 文檔或行級鎖，原子性也適用於HBase，其支持行級別的讀寫鎖。但是空行除外，因爲它會一直不可用知道超時。
- Redis支持有限的事務，一個操作可以在這樣的事務的範圍內執行。Redis的MULTI命令會初始化一個事務。執行MULTI以後用EXEC執行所有命令，用DISCARD回滾操作。
有限原子性和事務完整性
- CAP理論指出以下三個目標同時只能最大化兩個：
- 一致性：每個用戶都看到同樣的數據
- 可用性：每個用戶都可讀寫
- 分區容忍性：系統跨越分佈式物理網絡仍然工作良好。
- 最終一致性是用在並行編程和分佈式編程領域中的一致性模型。
- 給定足夠長一段時間，期間無更新，就可認爲所有更新最終會傳播到整個網絡，包括所有副本。
- 當存在持續的更新時，一個被接受的更新最終要麼到達副本，要麼重試。
- 與ACID相對，最終一致性表示基本可用（basically available），軟狀態（soft state），以及最終一致（eventual consistency），稱爲BASE。