matlab信號分析與處理：時域分析

簡介

時域分析：對所記錄的信號幅值隨時間變化曲線進行分析。因在時間域進行，也稱爲時域分析。即對模擬信號採樣編碼轉化爲數字信號後，在時間域上分析這些數據，得到信號的參數。

1.波形分析

1. 頻率（週期）
   過零點檢測法
2. 峯值（雙峯值）
3. 初相位
4. 均值
5. 均方值
6. 方差

2.信號數字微分/積分

數字微分

數字積分

實例

%採樣獲得數字信號，實際上就是一個列表t=linspace(0,1,N);
Fs=1000; %採樣頻率
dt=1/Fs;
T=1;    %採樣時間
N=T/dt;
t=linspace(0,1,N);
f=10;  %信號頻率 
x=sin(2*pi*f*t);   %正弦信號
plot(t,x); %輸出正弦信號

%信號分析
peak=max(x);    %峯值
pp=max(x)-min(x);   %峯峯值
mean1=mean(x);  %均值
rms1=rms(x);    %有效值（均方值）
%計算頻率
p=max(x);q=min(x);n=1;
% at=0.8*(p-q)+q;   %原理：過零點法。選取的點可原則上可任取；這種at計算值效果較好；但此例選取0來演示。
at=0;
for k=2:1:N-2   
    if (x(k-1)<at && x(k)<=at && x(k+1)>at && x(k+2)>at)
        ti(n)=k;
        n=n+1;
    end
end
T_cal=(ti(2)-ti(1))*dt; %周期
F=1/T_cal;  %頻率

結果分析
採樣率越高，結果越與實際值一致。