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Hadoop定義了兩種數據類型以適應MapReduce變成框架的需要。這兩種類型非常重要，其中map輸出的中間結果就是由它們表示的。它們指的是SequenceFile和MapFile。其中，MapFile是經過排序並帶有索引的SequenceFile類。
SequenceFile記錄的是key/value對的列表，是序列化之後的二進制文件，因此是不能直接查看的，可以通過以下命令查看：
hadoop fs -text [你的SequenceFile文件]
Sequence有三種不同類型的結構：
記錄壓縮的key/value對 （只有value被壓縮）
block壓縮的key/value對（key和value被分別記錄到塊中，並壓縮）。
HDFS
在Hadoop中有一個綜合性的文件系統抽象，它提供了文件系統事項實現的各類接口，HDFS只是這個抽象文件系統的一個實例。
HDFS侷限：
1、不適合低延遲的數據訪問
2、無法高效存儲大量小文件
3、不支持多用戶寫入，只能在文件末尾追加內容
HDFS概念：
1、塊（block）
操作系統中都有一個塊的概念，文件以塊的形式存儲在磁盤中，此處塊的大小指系統讀取/寫入可操作的最小文件的大小，即文件系統一次只能操作磁盤塊整數倍大小的文件。
HDFS中的塊是一個抽象概念，它比操作系統中所說的塊要大得多。默認大小是64M。
HDFS分佈式文件系統中的文件也被分成塊進行存儲，它是文件存儲處理的邏輯單元。