Spark實現二次排序的第二種方式

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數據如下：

年份：氣溫

2005 19
2005 40
2006 30
2008 50

2007 35

2007 32

實現效果：

(2005,40)

(2006,30)
(2007,35)
(2008,50)

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf();
    conf.setMaster("local")
    conf.setAppName("wangjk")
    conf.set("spark.testing.memory", "2147480000")
    val sc = new SparkContext(conf);
    val r1=sc.textFile("file:///D:/docment/spark3.txt")
      val r3=r1.map(e=>(e.split(" ")(0),e.split(" ")(1)))   //e 爲當前文本的一行，按照空格切開，成爲元組(2005,19)
         .groupBy(e=>e._1)                                  //按照key聚合 (2005,CompactBuffer((2005,19), (2005,40)))
         .map(e=>(e._2.toList.sorted.reverse(0))).sortByKey()  //將第二個元素轉成list 排序 倒排序 取第一個元素

      r3.foreach(println)

  }
}