1.雲計算從遙遠到觸手可及
2006年google的CEO在搜索引擎大會上提出了雲計算概念，定義了一個IT的新概念。從此之後的10年（今年是2016年）人們雲計算的理解，也從最早概念的、技術的、遙遠的“名詞”，演變成了今天落地的、商業屬性的、身邊的“事物”。
說它是落地的：無論是Amazon、谷歌這樣的互聯網公司，還是傳統的政府與企業都通過雲計算戰略獲得了實惠。前者正在通過它們的“雲產品”賺取真金白銀；而後者也因爲雲計算的實施獲得了比以往更敏捷的IT響應速度、更低的採購成本，乃至思考IT問題的方式的轉變（從整體擁有，到按需使用）。
說它是商業屬性的：傳統的IT巨頭如：IBM、微軟、oracle、SAP等企業依靠長期的資本積累壟斷了各自所在的領域市場份額，並且產品線不斷擴展，看上去地位不可動搖。而新型的互聯網廠商，如AWS、google、salesface等卻依靠更按需、彈性、快捷的“ 商業模式”打動了客戶，成爲了新的巨頭，而這些公司無一例外都是雲計算領域的佼佼者。就連微軟、oralce這樣的傳統巨頭也不得不用“雲計算模式”來打翻身仗，前者推出了Azure、office365等產品，後者則推出了oracle私有云、在線CRM等產品。
說它是身邊的：現在雲計算產品已經無時無刻不包圍着每個人，雲主機（如EC2）、雲盤（如百度網盤）、社交服務（如微信）、雲辦公（如salesforce）、雲支付（如支付寶）等，可以說雲計算已經徹底改變了每個人生活和工作的方式，它讓以往“昂貴”的IT技術變得更加容易理解和觸手可及。
(圖：人們對雲計算的理解變化)
2.雲計算的分類與商業模式
2.1典型雲分類與商業模式
“雲計算”總體來講強調的是“ 服務交付”的模式和手段，因此爲了讓人們更容易這個概念，業內分別從“獲取”和“功能”角度，給它分了個2類。
【從獲取角度】：分爲公有云（商業模式是：客戶從不挑客戶的服務商那裏租資源，可以按時間、按使用服務的品類、甚至按用戶數付費） 、私有云（商業模式是：客戶自己購買軟硬件搭建雲服務給員工使用）和混合雲（商業模式是：客戶同時使用私有和公有云）。雖然也有行業雲和社區雲（商業模式是：由行業服務企業或龍頭企業，集中構建類似公共雲的服務能力，但由於推出服務的專有、特殊性，一般只能被行業內客戶使用） 的提法，實際上算是前幾類的特殊用例。
【從功能角度】：分爲IaaS（主要提供基礎設施功能或服務，如：雲主機、雲存儲、雲網絡等）、PaaS（主要提供應用的支撐功能或服務，如：雲數據庫、大數據處理、支付能力等）和SaaS（主要提供應用本身的能力或服務，如：企業郵箱、在線CRM、雲客服等）。雖然也有DaaS（數據即服務）、VaaS（視頻即服務）等提法，實際上也可以歸類爲是前幾類的變種。
目前中國市場上主要的雲計算廠商包括：AWS、阿里雲 、微軟 、IBM、Redhat、 華爲、品高等。有些廠商專注提供一種分類中的模式或技術，而更多的廠商爲了滿足客戶的多樣需求，往往提供更多的模式和產品。但對於據大多數企業客戶來講，私有云或混合雲+IaaS的選擇還是佔據大多數。因此2014年底國際調研機構forrester做了一箇中國地區的私有云產品調查，從異構型、規模化、產業鏈等多維度評選出一批經過市場認可的雲計算品牌，便於企業客戶瞭解（如下圖）。
(圖：forrester2015中國區私有云方案商wave)
2.2一種適合傳統企業雲化的思路
在各種雲計算模式或產品的設計中，都需要具備NIST所提出的資源池、彈性、可計量、按需、網絡訪問等5個雲特徵。實際上這5點，也是每個現代化企業的CIO夢寐以求的IT能力，即所謂的IT能力雲化。
雲計算經過10年的發展，各類新興技術層出不窮，都聲稱可以大幅度提升IT效能，但與互聯網公司輕資產、沒包袱的現狀不同，傳統的大、中型企業往往有着更加沉重的IT包袱，歷史遺留應用、早期硬件、供應商產品儲備，乃至現有IT人員技能堆棧等，都不可能一夜之間拋棄重來，因此選擇一條可持續發展的“雲化路線圖”至關重要。
而云化路線圖的一個重要思考點，就是技術方向。在資源獲取角度的路線一般的共識是：小型企業推薦公有云，大中型企業可選私有或混合雲。而從功能角度的路線，爲了遺留資產傳承的需要，很多企業傾向從IaaS開始而非PaaS。原因在於後者需要對業務系統“做手術”，通過重構代碼來適配PaaS平臺。而實際上這也帶來了另外一個問題，就是單純IaaS只負責調度基礎設施，而這無法直接讓應用具備資源池、彈性等雲計算特徵。
這就要求有一種雲計算產品承擔IaaS的功能同時，具備讓企業在保留現有IT技術的前提下，讓應用也具備雲化能力。這就是gartner在2015年底提出的IaaS+概念，它強調在IaaS雲平臺具備基礎資源調度能力的基礎上，具備傳統基礎軟的自動化交付能力，如負載均衡、RDS(關係數據庫)、WAS中間件等，甚至可以通過平臺的應用自動化部署能力擴展更多的軟件交付內容。而通過將這些傳統企業一直沿用至今的基礎軟件的雲化，來帶動傳統應用的雲化，是一條持續可演進的道路。
(圖：IaaS+與傳統IaaS的區別)
3.一個標杆雲廠商的場景化服務歷程
如果說是互聯網公司google“創造了雲計算”的概念，那麼另一家互聯網公司Amazon則是第一批將“雲計算概念落地”並實現創收的廠商。Amazon自2006年起，通過公有云服務網站aws.amazon.com （以下簡稱AWS）發佈了一系列“雲服務產品”，從個人到大型企業，乃至政府機構都可以通過網絡使用AWS所提供的各項雲服務，並根據實際使用效果付費。具分析師預測，AWS在2016年可以創造110億美元的營收，比全球競爭對手營收之和還多。
截止2016年AWS已經推出了七大類，90餘項的雲服務能力，從一開始的S3、EC2等家喻戶曉的IaaS能力到後續推出Elastic Transcoder、AppStream等PaaS能力，直至後來又推出Zocalo等SaaS能力，AWS事實上已經涵蓋了雲計算功能分類的幾乎全部。支撐各種雲服務的基礎設施更是遍及北美洲、南美洲、歐洲/中東/非洲、亞太等13個區域(Region)幾十個數據中心(Available Zone)。甚至還專門爲美國政府建設了一個專屬隔離的GovCloud區域，以提供面相政府的雲服務。這些豐富多樣的AWS雲服務並不是一夜之間構建起來的，更不是一成不變的，其伴隨着用戶的需求和IT的不斷髮展而出現和增強。
2006年伴隨AWS誕生而發佈的第一個雲服務並不是像EC2這樣的計算服務，而是S3對象存儲服務，原因很簡單，因爲Amazon是當時最成功的互聯網零售平臺之一，尤其以書籍類商品最爲著名。而圍繞數以萬計商品的縮略圖、影音、預覽等更大規模的非結構化數據存儲系統本就是Amazon正在使用的技術；另一方面，通過銷售S3服務還可以分擔Amazon公司自身過量採購的資源成本。與EC2不同，數據服務更容易產生粘性，一旦用戶的數據保存其中只要不出意外就很難找到離開的理由，而且相比於服務器，數據存儲的成本節約也會比較明顯，這立刻得到了創新性互聯網廠商的認可，而這其中的典型代表就是最成功的網絡存儲公司之一Dropbox，Dropbox的數據存儲完全架構在S3之上，初期建設在存儲上幾乎沒花什麼錢，而當存儲空間需要越來越多的時候，也正是它開始盈利的時候。截止2012年的時候公開數據表明S3中的存儲對象已經達到9千億並且增長趨勢還是強勁。
在2007年前後AWS才正式推出了EC2，原因是隨着開發者將越來越多的數據保存在S3中，逐漸建立起了對AWS的信心，開發者們索性希望AWS也自己的購買服務器的錢也省下來，因爲在當時AWS的主要客戶來自於互聯網公司，這類公司擁有年輕的技術人才，因此對於新型技術可以較快接受，但對成本的要求是苛刻的，他們希望將更多的錢投入到業務創新中，而不是建設機房和運營，這給了AWS機會，也使得EC2快速發展，時至今日，EC2中的相關名詞和技術已經成爲事實上的雲主機標準，就連雲計算概念的提出者google在2013年推出的GCE中也採用“實例”而非“虛擬機”來稱呼其計算能力。
我們都知道互聯網公司通過網絡服務客戶，因此訪問速度在很大程度上決定了客戶體驗，AWS抓準時機，利用自身已有的廣泛建設的CDN網絡爲基礎，於2008年推出了雲服務CloudFornt，並針對S3的對象和EC2中的web服務進行網絡加速，從而幫助互聯網公司更好的服務客戶。
時間到了2009年，AWS已經不僅僅滿足於互聯網客戶了，Amazon開始認識到傳統企業客戶纔是真正的藍海，他們擁有雄厚資金，但缺乏對雲計算的信心，同時將自己的數據放在互聯網上表示擔憂。因此佔據公有云的市場份額非常小。在這樣的背景下AWS推出了VPC（虛擬私有云服務），VPC允許在公有云中按照企業自己的網絡規劃子網、在子網內啓動AWS資源、自定義EC2的IP與設置路由規則等，同時提供VPN或專線將企業現有數據中心和AWS相連，希望在一定程度上打消客戶的疑慮。與VPC同年推出的還有另外一項開創性的雲服務RDS（關係數據庫服務），其通過託管方式，將客戶使用的數據庫運行在EC2實例上，並且將DBA的常規工作，如優化、備份、升級、異地容災（多區域保存）等工作實現自動化，並且在後續陸續增加了對SQLServer、Oracle等企業級數據庫的支持。同時提供的其他服務還包括爲客戶提供監控類服務CloudWatch以及幫助應用實現負載均衡能力的ElasticLoadBalancing服務。
2010、2011年AWS開始嘗試從IaaS向PaaS擴展，其目標是讓在線服務的開發者可以更專注業務功能的開發，而將一些基礎且需要投入較大精力維護的軟件功能如：批量發送消息給訂閱者（消息發送服務SNS）、批量發送郵件給客戶（郵件發送服務Simple Email Service）、提升數據庫讀取速度（緩存服務Elastic Cache），甚至是應用系統的自動化部署（雲編排服務CloudFormation 和 應用託管服務Beanstalk）。
2012年隨着雲計算逐漸被人們所認可，越來越多的客戶選擇將更大規模的數據和計算能力放入雲中，實現成本降低和加速創新，在這個大背景下AWS也有力的推出了一系列圍繞“大數據”的應對辦法，先後推出了NoSQL服務DynamoDB、雲搜索CloudSearch、超大規模數據倉庫redshift、類磁帶備份服務Glacier，再加上於2009年推出的大數據分析服務ElasticMapreduce，AWS成爲當時在大數據處理與存儲方面服務提供最多的雲服務商之一。
2013、2014年移動互聯網迎來春天，facebook用190億美金收購whatsapp就是一個很好的佐證。而人們對移動設備的依賴也越來越嚴重，也促使了各類應用市場的欣欣向榮，具有關機構預測未來移動設備數量將超過世界人口。而AWS也敏銳的看到了這一點，並針對移動端的相關應用，陸續推出了音視頻轉碼服務Elastic Transcoder、雲端應用流服務AppStream、桌面雲服務WorkSpaces、在線文檔服務Zocalo、甚至針對實時數據快速膨脹，客戶需要實時分析的需求推出了Kinesis服務。而除了Zocalo之外的其他服務也都算是Amazon自家在使用的技術，如音視頻轉碼服務可以用於其KindleFire平臺的在線視頻瀏覽、AppStream可以用於其自己AppStore中的應用、Kinesis更是其分析客戶消費行爲的利器。不僅如此，爲應對性能要求苛刻的細分市場，在2013、2014年間AWS還改增強了其EC2實例的性能，例如增加SSD類型的EBS卷以應對數據庫等高IO應用需求、以及增加GPU實例類型以應對高性能計算需求等。
在2014還有另外一個熱詞產生，那就是Docker，這個伴隨微服務被廣泛提及的技術，也通過EC2 Container Services 的形式落戶AWS。如果說docker和vm一樣還是具有OS屬性並按照CPU算錢的計算服務的話，那麼2014年底推出的Lambda服務顛覆了人們對計算的定義，它希望人們像超級計算機一樣，通過函數編程和事件驅動的方式獲取計算能力，並且按照請求數量收費。
2015、2016的兩年間，又有一波新的技術名詞來到風口浪尖，一個是伴隨AlphaGo打敗李世石而被廣爲熱議的人工智能與機器學習，另一個是與我們生活密切相關的IoT物聯網技術。而這兩項技術的融合，更將造就新一輪的IT寡頭。爲此AWS推出了MachineLearning機器學習服務和AWS IoT；而這次AWS不僅僅是提供計算環境的交付，而是希望藉助提供整體解決方案，提前佈局和佔領未來市場。例如：MachineLearning直接提供了機器學習層面的深度學習算法和示例數據供客戶使用；IoT則提供從傳感器到SDK，再到聯合服務的一站式方案，甚至以身作則開發了諸如IoT Button、Amazon Echo等產品來爲客戶探路。
回頭看去，AWS這十年的蓬勃發展，正是因爲僅僅抓住了“業務場景需要”和“風口趨勢技術”這兩個關鍵詞，並以敏捷的響應速度推出對應的雲服務產品。在佔領市場的同時收穫了大量財富，可謂名利雙收。
(圖：一些典型應用或業務的特點分析)
4.雲計算的展望
Gartner的銷售策略分析師Tiffani Bova在多倫多舉辦的Asigra雲備份大會上演講時稱：雲計算並不會成爲商業服務和運營的最終狀態(“end state” )，而是會成爲一個新的起點。雲計算將更着重於商業模式的變化而非技術。Bova還認爲雲計算技術最終會爲下一代基於移動、社交和大數據的商業模式提供一個敏捷、可擴展且具有成本效益的平臺。
實際上在Gartner發佈的2016的技術趨勢圖中已經不見了雲計算（cloud computing）的蹤影，不是因爲這個概念消失了，而是它已經走入了穩定收益期，從一個可選技術方向變爲了未來企業IT戰略的核心。而對於大多數企業來講，由於發展階段、領導人思路的不同，不同企業的IT情況是不盡相同的。就如同ERP、OA、ITIL等系統一樣，企業不僅僅需要購買雲計算產品，更需要藉助供應商的經驗和產品的靈活性，走出一條適合自身IT規劃的雲計算之路，而這一切是從選擇一個靠譜的雲計算供應商開始的。
(圖：gartner 2016 Hyper Cycle for Emerging Technology)