linux下安裝python dlib依賴
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dlib是主要用於機器學習的庫，封裝了機器學習算法，可以非常方便的實現比如人臉識別，車輛識別，物體檢測以其他很多功能，dlib默認使用C++進行開發，另外圖像識別有一部分支持python接口開發，上手非常快，因爲對於系統的安裝過程，都來自官方文檔的拼湊，網上資料很少，對新手會有一些坑，所以這裏主要說一下python依賴接口的安裝，服務器環境centos7.3，python版本2.7，下面是所有的依賴以及安裝順序：
1. pip python模塊，下載地址：https://pypi.python.org/pypi/pip
2. cmake編譯工具 之前文章有詳細的安裝過程
3. Boost.Python boost是一款非常流行的C++類庫，封裝了非常多好用的工具，Boost.Python其中一個組件，主要封裝了python和C/C++之間通信的API，比默認的python api更完善，dlib基於這個依賴進行交互，所以這裏需要編譯boost.python依賴
4. dlib python模塊，前面環境都準備完畢，最後一步就是編譯並安裝dlib python擴展了
dlib python模塊執行安裝時，過程是會基於cmake編譯工具和Boost.Python工具對dlib源碼進行編譯，最後將二進制模塊編譯至python庫目錄下，然後python就可以調用了，那下面開始安裝
1. pip模塊
pip模塊從上面網址下載下來，解壓開，直接執行python setup.py install即可，和普通模塊安裝一樣，沒什麼說的
2. cmake編譯工具
參考之前的文章 http://www.cnblogs.com/freeweb/p/5788729.html 安裝即可；如果沒有cmake工具，在安裝dlib時也會給出提示
3. Boost.Python
如果沒有boost python依賴，那麼下一步編譯dlib時，會給出明確的提示和操作步驟，如下：
步驟其實都給出來了，按上面的步驟安裝即可，下面是具體過程：
3.1. 下載boost庫
boost官網：http://www.boost.org/，點擊右側的最新版下載即可：
我這裏下載的是：boost_1_65_1.tar.bz2 大小80M左右
3.2. 安裝boost庫
下載之後開始安裝，首先解壓安裝包：
tar -jxvf boost_1_65_1.tar.bz2 cd boost_1_65_1/
然後按照上面圖片的步驟和官網文檔的步驟安裝：
./bootstrap.sh --prefix=/monchickey/boost --with-libraries=python ./b2 ./b2 install
上面的參數解釋：
1. --prefix是指定安裝的位置，如果不加默認是安裝在/usr/local和系統庫混合，這樣後面比較省事，但是手動指定目錄便於對庫進行管理，不過後期要配置一些東西，下面會說到.
2. python支持編譯：--with-libraries=python 這裏意思是僅安裝python的庫，其餘的都不安裝，對於dlib來說就是夠用即可，但是如果需要編譯全部庫--with-libraries參數需要留空，也就是不加，文檔中具體有寫到，此時編譯python要使用--with-python參數來專門指定，python2只使用參數：--with-python=python即可，其餘的都默認，python3要使用--with-python=PYTHON3_HOME以及其他參數都指定詳細，另外有篇文章是專門編譯python3的，可以參考；
根據上面說的，如果需要編譯boost全部依賴以及python 2.x的話，則使用下面的命令：
./bootstrap.sh --prefix=/monchickey/boost --with-python=python ./b2 && ./b2 install
上面編譯和安裝過程需要等待挺長時間，完了之後進入安裝目錄，會看到只有兩個目錄，一個是include主要是存放頭文件和源代碼文件，另一個是lib，也就是我們編譯好的python相關依賴，如下(備註: 這裏因爲僅編譯python庫, 所以比較少)：
到這裏boost.python依賴就算安裝完成了
4. 最後編譯dlib python模塊
dlib庫官網地址：http://dlib.net/ml.html 進入後點擊左下側按鈕直接下載即可：
這裏下載的是：dlib-19.7.tar.bz2，首先在指定位置解壓：
tar -jxvf dlib-19.7.tar.bz2 cd dlib-19.7/
進入目錄後會看到setup.py，如果上面boost.python安裝到系統目錄下的話，那麼現在直接安裝應該就可以了，如果是自定義目錄，這時候安裝仍然會報錯提示找不到boost python庫，其實是cmake找不到boost，這時候先不要急着配置系統庫建軟鏈，而是要配置環境變量，目的是讓cmake找到boost即可，首先執行 vim /etc/profile 然後在最後一行加上： export BOOST_ROOT=/monchickey/boost 指定boost根目錄，如下：
配置好之後，執行 source /etc/profile 使環境變量生效，接下來就可以執行安裝了：
python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS
這裏後面加這個參數是爲了支持CPU AVX指令集，這樣可以提升程序運行的性能，目前一般CPU都支持；等一會就安裝完成了，安裝完成之後運行 python 進入交互式界面，輸入 import dlib 如果正常就成功了，不過如果boost庫安裝的不是默認目錄，仍然會出問題即libboost_python.so找不到的錯誤，原因是導入編譯好的dlib模塊時，同時dlib運行時又會加載boost.python庫，這時候系統搜索不到所以會報錯，這和剛纔cmake報錯是不同的，這個時候不要將剛纔的boost庫文件放到python庫下面，只有編譯成可以被python直接調用的庫才放在python目錄下面，而基於C的python庫，運行時依賴的是系統庫搜索路徑，應該是/usr/lib,/usr/lib64這些，所以這時候解決方法有以下兩種：
1). 將/monchickey/boost/lib中的so模塊建立軟鏈接到/usr/lib64下面
2). 利用配置文件/etc/ld.so.conf加載新的庫搜索路徑
這裏使用第二種方法，首先執行 vim /etc/ld.so.conf.d/boost.conf 新建配置文件，然後加入一行：/monchickey/boost/lib 保存並退出，
然後執行命令： ldconfig 使配置生效，這樣指定的鏈接庫就被加到運行時搜索目錄了
現在再次導入dlib模塊就正常了