python 生成器和lambda的故事

今天在思考python表推導的語法的時候，很好奇這樣的結果：

a = [ x for x in [1, 2, 3] ]
b = ( x for x in [1, 2, 3] )

print('a type: {}'.format(type(a)))
print('b type: {}'.format(type(b)))

輸出：

a type: <type 'list'>
b type: <type 'generator'>

感覺[和]兩個符號表示列表，那麼(和)應該表示元組啊。

不過沒有繼續深究下去，因爲我估計要看python源碼，稍後抽個時間看看

既然b是一個生成器，那麼x 應該就是默認的yield x，只不過在表推導的形式裏沒有寫上yield罷了。

那麼改變一下x，換成一個lambda吧

b = ( lambda y : x + y for x in [1, 2, 3] )
print('b type: {}'.format(type(b)))

print(b.next()(1))
print(b.next()(1))
print(b.next()(1))

這樣，每一次都是yield 一個匿名函數，且其函數體中的x爲列表[1, 2, 3]中對應的值

輸出：

b type: <type 'generator'>
2
3
4

也就理所當然了。b.next()返回匿名函數，在後面添加上()就表示調用這個函數，裏面的1對應y的值

那麼匿名函數的參數也是x呢？

b = ( lambda x : x + x for x in [1, 2, 3] )
print('b type: {}'.format(type(b)))

print(b.next()(1))
print(b.next()(1))
print(b.next()(1))

輸出：

b type: <type 'generator'>
2
2
2

看不太明白，再來一個例子：

b = ( lambda x : x + x for x in [1, 2, 3] )
print('b type: {}'.format(type(b)))

print(b.next()(9))
print(b.next()(9))
print(b.next()(9))

輸出：

b type: <type 'generator'>
18
18
18

原來是匿名函數的參數x覆蓋了表推導的參數x，即表推導中：for x in [1, 2, 3]在前面的語句：lambda x : x + x看不見了，無法訪問了

當然了，由於b是生成器，當第四次調用的時候，會拋出StopIteration異常，若想再用，得重新初始化一下了。