【引言】TensorFlow中的命名域是非常重要的概念，涉及到參數共享，方便命名參數管理，定義圖結構
本文主要介紹name_scope 和 variable_scope，slim包中的arg_scope暫不介紹。
1. 首先看看比較簡單的tf.name_scope(‘scope_name’)
總結：name_scope常配合tf.Variable一起使用，表示一個name域下的不同變量（name域可理解爲一個網絡或網絡層），當創建的name域相同且不使用reuse時，系統會自動創建新的name域，並附帶下標 _1 _2 等
2.下面來看看 tf.variable_scope(‘scope_name’)
總結：當variable_scope相同時 且reuse時，域中的變量get_variable中的變量名name相同時，表示指向同一個內存對象
總結：
1 使用tf.Variable(name)方式創建變量時，name可以相同，系統會自動在name後附帶下標
2 使用tf.get_variable(name)方式創建變量時，name如果相同，則一定要用reuse，否則會報錯。使用reuse後，建立name相同的兩個變量其實是在內存中是同一地址。