寫作起因

在我的資源分享中有一個是COCO數據集的分享，裏面是COCO2017的數據集，因爲下載數據集是需要翻牆的，故我將資源上傳到百度雲，方便大家下載，順便自己拿一點積分。但有個人下載完後，評論資源是騙人的，一點用都沒。我一開始以爲是資源過期了，趕緊去看了一下，但是資源並沒有過期。我不知道評論的人是出於惡意還是別的原因，但我發現網上關於COCO數據集操作的教程的確挺少的，故我寫了此篇操作COCO數據集的博客，和大家分享知識。

環境要求

電腦系統：Ubuntu 16 (Linux都行, windows我自己沒試過)

開發環境：Anaconda python3.6

庫依賴：COCOAPI 鏈接：https://github.com/cocodataset/cocoapi(官方資源，需要自己下載，裏面有詳細的安裝講解)

數據集：COCO2017(COCO2014也行，函數的用法是一樣的)

下載地址：http://cocodataset.org/(官方，需要翻牆)

我的資源：https://download.csdn.net/download/godwriter/10239162（百度雲）

具體操作

本次分享的代碼是自己剛開始接觸COCO數據集寫的，代碼中寫了詳細的註釋便於大家理解。代碼可能有點粗糙，大佬勿噴，多謝諒解！

由於我在代碼中加了詳細的註釋，故下面就是代碼的展示，我在這裏總結說一下API的使用思路。

第一步，讀取Json文件，這個文件是下載的數據中提供的，數據格式可以到COCO的官網上查看；或者通過閱讀API的源碼理解；或者就通過代碼打開Json文件，裏面是一個字典，返回字典的key值即可查看。
第二步，得到你想要的信息，Json文件中包括了圖片的描述信息，也有目標檢測的bounding box，還有人體骨骼點等。下面的代碼中有展示。
第三步，覺得操作Json不開心，下面代碼中提供了將Json文件轉換爲Csv文件的代碼。由於我自己實驗的原因，代碼只將圖片中包含三個或以下物體的圖片信息保存到了Csv文件中，故那份代碼需要根據你自己的需求改變。