最近在做一個數據庫的大作業，算是複習了下MySql裏面比較複雜的一些語句的用法，如Left Join之類的。在這裏就不對具體語法進行記錄了，希望能在以後經常用到，而不是隔好長時間用一次。在這裏就記錄下MySql語句的執行順序就好了。
首先，SELECT語句的基本語法如下：
SELECT selection_list # What columns to select
FROM table_list # Which tables to select rows from
WHERE primary_constraint # What conditions rows must satisfy
GROUP BY grouping_columns # How to group results
HAVING secondary_constraint # Secondary conditions rows must satisfy
ORDER BY sorting_columns # How to sort results
LIMIT from, count; # Limiting row count on results對於MySQL，除了第一行，其他部分都是可選的，有的DBMS要求FROM從句也是必須的。
SQL Select語句完整的執行順序【從DBMS使用者角度】：
1、from子句組裝來自不同數據源的數據；
2、where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選；
3、group by子句將數據劃分爲多個分組；
4、使用聚集函數進行計算；
5、使用having子句篩選分組；
6、計算所有的表達式；
7、使用order by對結果集進行排序。
SQL Select語句的執行步驟【從DBMS實現者角度，這個對我們用戶意義不大】：
1）語法分析，分析語句的語法是否符合規範，衡量語句中各表達式的意義。
2） 語義分析，檢查語句中涉及的所有數據庫對象是否存在，且用戶有相應的權限。
3）視圖轉換，將涉及視圖的查詢語句轉換爲相應的對基表查詢語句。
4）表達式轉換， 將複雜的 SQL 表達式轉換爲較簡單的等效連接表達式。
5）選擇優化器，不同的優化器一般產生不同的“執行計劃”
6）選擇連接方式， ORACLE 有三種連接方式，對多表連接 ORACLE 可選擇適當的連接方式。
7）選擇連接順序， 對多表連接 ORACLE 選擇哪一對錶先連接，選擇這兩表中哪個表做爲源數據表。
8）選擇數據的搜索路徑，根據以上條件選擇合適的數據搜索路徑，如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式。
9）運行“執行計劃”。
舉例說明：
SELECTstate AS State,AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365) AS Age
FROM president
WHERE death IS NOT NULL
GROUP BY state
ORDER BY Age; 這句SQL查詢的意思是：
從總統表中查詢已經死亡的總統，然後按州分組，然後針對每個組計算總統的平均壽命【AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365)】，然後按壽命升序排列。
最後的結果就是類似這個樣子：
+-------+-----------+
| State | Age |
+-------+-----------+
| KY | 56.208219 |
| VT | 58.852055 |
| NC | 60.141096 |
| OH | 62.866145 |
| NH | 64.917808 |
| NY | 69.342466 |
| NJ | 71.315068 |
| TX | 71.476712 |
| MA | 72.642009 |
| VA | 72.822945 |
| PA | 77.158904 |
| SC | 78.284932 |
| CA | 81.336986 |
| MO | 88.693151 |
| IA | 90.254795 |
| IL | 93.391781 |
+-------+-----------+