HyperLedger Fabric 1.0 Alpha版 單節點部署初探

HyperLedger Fabric 1.0的Alpha版本已經於2017年3月中旬正式發佈,其官方Docker鏡像版本也已經發出。具體地址爲[1]。

這樣,我們就可以通過拉取鏡像的方式,從官網直接拉取鏡像進行部署。

我們可能用到的鏡像包括:
 - hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0-alpha
 - hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0-alpha
 - hyperledger/fabric-javaenv:x86_64-1.0.0-alpha
 - hyperledger/fabric-ccenv:x86_64-1.0.0-alpha
 - hyperledger/fabric-couchdb:x86_64-1.0.0-alpha
 - hyperledger/fabric-zookeeper:x86_64-1.0.0-alpha
 - hyperledger/fabric-kafka:x86_64-1.0.0-alpha
 - hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0-alpha

#1. 鏡像拉取#
對於每一個鏡像,我們可以通過執行下面的指令進行拉取。
```
docker pull <image name>
```
像這種一下拉取很多鏡像的情況,我們也可以寫成一個腳本`fabric-pull.sh`:
```shell
docker pull hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-javaenv:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-ccenv:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-couchdb:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-zookeeper:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-kafka:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0-alpha
```

由於網絡不穩定的原因,可能在某個鏡像拉取過程中會出現連接失敗的情況。多執行幾次腳本,問題可能就會解決。

拉取完成後,可以通過`docker images`命令查看拉取結果:

![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4853512-640ab21f605d906d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

可以看到所有的鏡像TAG都是x86_64-1.0.0-alpha,至此,鏡像拉取成功。

#2. 編寫Docker-Compose文件#
接下來,我們利用docker-compose來部署網絡。這裏我參照了楊博士的最小網絡啓動docker-compose文件[2]。

並相應針對當前版本修改了其中的一些內容,主要是將ca的啓動部分做了一下修改,參考官方ca說明文檔中的docker啓動方法[3]。
docker-compose.yaml
```yaml

# This compose file will start a Hyperledger Fabric 1.0 MVE, including
# * ca
# * orderer
# * peer
# * sdk for testing

version: '2.0'
services:
  ca:
    image: hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0-alpha
    container_name: fabric-ca-server
    ports:
      - "7054:7054"
    environment:
      - FABRIC_CA_HOME=/etc/hyperledger/fabric-ca-server
    volumes:
      - "./fabric-ca-server:/etc/hyperledger/fabric-ca-server"
    command: sh -c 'fabric-ca-server start -b admin:adminpw'

  orderer:
    image: hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0-alpha
    container_name: fabric-orderer
    hostname: orderer
    environment:
        - ORDERER_GENERAL_LEDGERTYPE=ram
        - ORDERER_GENERAL_BATCHTIMEOUT=10s
        - ORDERER_GENERAL_MAXMESSAGECOUNT=10
        - ORDERER_GENERAL_MAXWINDOWSIZE=1000
        - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0
        - ORDERER_GENERAL_LISTENPORT=7050
        - ORDERER_RAMLEDGER_HISTORY_SIZE=100
        - CONFIGTX_ORDERER_ORDERERTYPE=solo
    ports:
      - "7050:7050"
    command: orderer

  peer0:
    extends:
      file: peer.yml
      service: peer
    container_name: fabric-peer0
    hostname: peer0
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer0
      - CORE_PEER_COMMITTER_LEDGER_ORDERER=orderer:7050
    links:
      - ca
      - orderer
    ports:
      - 7051:7051
    depends_on:
      - ca
      - orderer
```
peer.yaml
```

# Depends on the hyperledger/fabric-peer image.

version: '2'

services:
  peer:
    image: hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0-alpha
    environment:
      #- CORE_PEER_ID=peer0
      - CORE_PEER_ADDRESSAUTODETECT=true
      - CORE_LOGGING_LEVEL=INFO
     #- CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=hyperledger_fabric  # uncomment this to use specific network
     #- CORE_PEER_NETWORKID=dev
      - CORE_NEXT=true
      - CORE_PEER_ENDORSER_ENABLED=true
      - CORE_PEER_COMMITTER_ENABLED=true
      - CORE_PEER_PROFILE_ENABLED=false
      - CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER=true
      - CORE_PEER_GOSSIP_IGNORESECURITY=true
      #- CORE_PEER_COMMITTER_LEDGER_ORDERER=orderer:7050
    expose:
      - "7050"  # Rest
      - "7051"  # Grpc
      - "7052"  # Peer CLI
      - "7053"  # Peer Event
      - "7054"  # eCAP
      - "7055"  # eCAA
      - "7056"  # tCAP
      - "7057"  # eCAA
      - "7058"  # tlsCAP
      - "7059"  # tlsCAA
    volumes: # docker.sock is mapped as the default CORE_VM_ENDPOINT
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    #volumes:
    #    - /var/run/:/host/var/run/
    command: peer node start

```
#3. 執行部署#
最後,我們將這兩個yaml文件放在一起,執行:
```
docker-compose up
```

![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4853512-844b250377621bc3.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

 當然,也可以在後臺啓動,不在前端顯示log:
```
docker-compose up -d
```

然後通過`docker ps`查看容器啓動狀態:
![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4853512-b1f4ab64cfe9307b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

至此,HyperLedger Fabric 1.0 Alpha版單節點部署成功。

#References
[1] https://hub.docker.com/u/hyperledger/
[2] https://github.com/yeasy/docker-compose-files
[3] https://github.com/hyperledger/fabric/blob/master/docs/source/Setup/ca-setup.rst

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