一、memcache介绍
memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据
库的次数，从而提高了网站访问的速度。memcache是一个基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写。
MemCached是MemCache服务器端可以执行文件的名称。这篇文章就不讲memcache的安装，感兴趣的可以去看看其他文章。
二、memcache内存分配策略
当往memcache中存储对象时，memcache并不是简单的按对象大小来分配内存，因为这种情况下会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担。memcache采用的是slab allocation的内存分配策略。如图所示：
1、MemCache将内存空间分为一组slab
2、每个slab下又有若干个page，每个page默认是1M，如果一个slab占用100M内存的话，那么这个slab下应该有100个page
3、每个page里面包含一组chunk，chunk是真正存放数据的地方，同一个slab里面的chunk的大小是固定的
4、有相同大小chunk的slab被组织在一起，称为slab_class
Slaballocation的基本原理是按照预先规定的大小，将分配的内存以page为单位进行分割，默认情况下一个page是1M，可以通过-I参数在启动时指定，分割成各种尺寸的块（chunk）， 并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合），如果需要申请内存时，memcached会划分出一个新的page并分配给需要的slab区域。page一旦被分配在重启前不会被回收或者重新分配，以解决内存碎片问题。
slab的内存分配具体过程如下：
Memcached在启动时通过-m参数指定最大使用内存，但是这个不会一启动就占用完，而是逐步分配给各slab的。如果一个新的数据要被存放，首先选择一个合适的slab，然后查看该slab是否还有空闲的chunk，如果有则直接存放进去；如果没有则要进行申请，slab申请内存时以page为单位，无论大小为多少，都会有1M大小的page被分配给该slab（该page不会被回收或者重新分配，永远都属于该slab）。申请到page后，slab会将这个page的内存按chunk的大小进行切分，这样就变成了一个chunk的数组，再从这个chunk数组中选择一个用于存储数据。若没有空闲的page的时候，则会对改slab进行LRU，而不是对整个memcache进行LRU。
接下来我们通过一组memcache命令来查看memcache的内存分配策略，首先通过telnet命令连接上mencached服务器，通过stats slabs命令我们可以看到memcache的slab信息，如下图所示：
从图里我们可以看到，一共有7个在使用中的slab，各个字段的含义如下
chunk_size:slab中每个chunk的大小，这也是该slab能存储的最大item size上限。
chunks_per_page：每个page中chunk数量 chuans_per_size = page大小/chunk_size
total_pages:该slab中的page数量
total_chunks:该slab中的chunk总数
used_chunks:已经使用过的chunk数量
free_chunks:未使用的chunk数量
total_malloced：实际已经分配的总内存数，这个数值决定memcache还能申请多少内存。
通过stats命令可以查看memcache能申请的总内存大小，如下图所示
limit_maxbytes表示memcache能申请的最大内存数，单位为byte，这里为64m.
关于memcache的总结
·· 1、MemCache中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够
2、MemCache单进程在32位机中最大使用内存为2G，这个之前的文章提了多次了，64位机则没有限制
3、Key最大为250个字节，超过该长度无法存储
4、单个item最大数据是1MB，超过1MB的数据不予存储
5、MemCache服务端是不安全的，比如已知某个MemCache节点，可以直接telnet过去，并通过flush_all让已经存在的键值对立即失效
6、不能够遍历MemCache中所有的item，因为这个操作的速度相对缓慢且会阻塞其他的操作