經過一年的忙碌終於將第一篇文章發出去了，經過和老師的深度的討論最終文章的題目爲《DBN feature learning based on multi-scale representations for audio event classification》，這片文章還不知道能否能夠中，但是先貼這裏，這裏貼論文的名字好像有點二，就這樣吧！沒錯是和深度學習有關係的。從做這方面的研究到最後發出文章來總共用了不到兩個星期的時間，之前做了大量的研究工作，但是都是以失敗而告終，總結起來有下面幾點。
一、做的東西太過於老。在科研的道路上，選對一個方向確實是非常之重要的，如果將科研比作吃飯，那麼一個錯誤的方向就像一根硬骨頭，在啃也不會有什麼非常新的東西出來的，性價比實在非常之低。但是一旦選對了一個正確的方向，那麼後面的工作就只能用勢不可擋兩字來形容了，這樣出成果，得到老闆認可的成果的速度非常快。
二、並不是老的東西是沒有用的，相反上面的大片的貶低也是不對的，陳舊的東西反而是最閃耀的鑽石，是經過千錘百煉之後得出的真理。這些方法，這些理論反而是我們進行創新的baseline或者理論基石。當我們對這些非常經典的問題熟悉了之後，後來看問題會發現看的更加清楚，而不是像盲人墨香，更能體會到科學的美妙之處。
三、個人的問題。持之以恆的問題。一個值得深入研究的問題，真的不是一天兩天就能解決的problem，如果在短時間之內，並沒有得到有用的結論，我們就放鬆自己，那麼前期的工作可能在第二天就會煙消雲散了，一切前功盡棄，這裏就是說要講究可持續性，可發展性。
先總結這幾點吧！