Win10+vs2013+Caffe靜態庫配置自己的工程

轉載請註明原出處：http://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/79450501

作者：SyGoing

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寫在前面

通常我們訓練好caffe模型後需要根據自己的需求添加基於caffe前向過程的新算法、模型測試和調試，再到最後的工程部署，當然如果僅僅是測試，我們也可以用caffe官方給的classification.cpp工程（該工程在編譯工程中）進行改寫，但是對於部署不利。爲了方便我們需要將caffe第三方庫作爲依賴配置自己的項目。

配置過程

1、編譯所需要的Caffe靜態庫

首先在vs2013中編譯caffe的GPU版本（包含CUDA8.0和CUDNN5.1），編譯過程不再贅述，個人認爲比較好的編譯教程：http://blog.csdn.net/yj3254/article/details/52290401。

2、以classification.cpp爲例配置

重點在於三方庫的配置，過程繁瑣但是並不複雜，我們開始吧！

（1）新建文件夾caffe和caffe3rdpaty，caffe中的子文件夾爲include和lib,其中include內是caffe的頭文件，lib中爲libcaffe.lib。文件結構圖1-3

圖1

圖2

圖3

（2）vs2013中新建Win32控制檯程序（空項目），Releasex64配置如下，右鍵工程屬性：

1）包含目錄：主要包含caffe庫及caffe所依賴的三方庫，boost、gflags、glog、opencv2.4.11、openblas、protobuf、cuda，這些都經過我自己重新整理，原來的文件嵌套太深，不忍直視，目錄此處用的相對目錄以便於工程拷貝到其他地方，避免再一次去配置絕對路徑。

再貼一下以供參考：具體路徑可以根據自己文件路徑而定，文件名可以看到三方依賴就這麼幾個而已。

..\..\3rdpartynew\caffe\Release\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost.1.59.0.0\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\gflags.2.1.2.1\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\glog.0.3.3.0\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\protobuf-v120.2.6.1\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenBLAS.0.2.14.1\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenCV.2.4.11\include

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

2）庫目錄

..\..\3rdpartynew\caffe\Release\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_chrono-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_date_time-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_filesystem-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_system-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_thread-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\gflags.2.1.2.1\x64\v120\dynamic\Lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\glog.0.3.3.0\lib\x64\v120\Release\dynamic

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\protobuf-v120.2.6.1\lib\x64\v120\Release

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\x64

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\lib\native\lib\x64

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenCV.2.4.11\lib\x64\v120\Release

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

3）預處理器定義

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

BOOST_ALL_NO_LIB

CAFFE_VERSION=1.0.0

CMAKE_WINDOWS_BUILD

GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES

GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=__declspec(dllimport)

GOOGLE_GLOG_DLL_DECL_FOR_UNITTESTS=__declspec(dllimport)

H5_BUILT_AS_DYNAMIC_LIB=1

USE_CAFFE

USE_CUDNN

USE_OPENCV

USE_LEVELDB

USE_LMDB

CMAKE_INTDIR="Release"

NDEBUG

_SCL_SECURE_NO_WARNINGS

_UNICODE

UNICODE

4）鏈接器定義

libcaffe.lib

libopenblas.dll.a

libprotobuf.lib

opencv_highgui2411.lib

opencv_core2411.lib

opencv_imgproc2411.lib

libglog.lib

gflags.lib

gflags_nothreads.lib

hdf5.lib

hdf5_hl.lib

cublas.lib

cublas_device.lib

cudart.lib

cudnn.lib

curand.lib

cuda.lib

5）DLL配置，運行會報丟失若干DLL，這個時候將編譯caffe時生成的DLL(Build\x64\Release)拷貝到你項目的x64\Release下即可。

6）還有一點需要注意：在調試的時候會出現，UnknownLayer Type，這可能是一個BUG，因爲在編譯caffe的環境中調試classification.cpp不會出現這個問題，單獨配置卻出現，仔細看了下代碼，跟蹤調試發現在layer_factory.hpp中創建層時 registry爲空，沒有成功創建對應層名的創建器，這個是caffe靜態庫中工廠模式創建層的一個問題（工廠模式編程大量使用虛類、虛基類和虛函數，靜態庫下無法鏈接，比較淺顯的解釋，求大家批評指正），動態庫不存在該問題。