隨着社會數據收集手段的不斷豐富及完善，越來越多的行業數據被積累下來。數據規模已經增長到了傳統軟件行業無法承載的海量數據，達到百GB、TB乃至PB級別。
在分析海量數據場景下，由於單臺服務器的處理能力限制，數據分析者通常採用分佈式計算模式。但分佈式的計算模型對數據分析人員提出了較高的要求，且不易維護。使用分佈式模型，數據分析人員不僅需要了解業務需求，同時還需要熟悉底層計算模型。
MaxCompute的目的是爲用戶提供一種便捷的分析處理海量數據的能力，owner可以不必關心分佈式計算細節，便可達到分析大數據的目的，這樣一是減輕項目負責人的工作負擔，也同時降低了企業對海量數據處理的專業人才成本。
在使用過程中，我們發現用戶經常遇到這樣的問題，如果一不小心寫錯了sql，對全表做了掃描，不僅影響效率還會對成本造成損失，因爲對全表數據掃描是費用比較高的。
現在，MaxCompute發佈了“ALIAS 命令”，提供了在不修改代碼的前提下，在MapReduce或自定義函數（UDF） 代碼中，通過某個固定的資源名讀取不同資源（數據）的需求。
其實通俗的來講就是允許項目owner對項目進行設置，可以通過允許或不允許來保障這個項目不被做全表掃描，可以節約成本，避免了初次使用MaxCompute的用戶或者誤操作而對全表做了掃描影響效率和成本發生。如果確實需要對全表掃描，可以把屬性這裏改爲true，完成用戶需要的全表掃描的操作。
具體操作如下：
以開關的形式，通過設置允許或禁止全表掃描。true爲允許，false爲禁止 項目級別控制：setproject odps.sql.allow.fullscan=false/true Session級別控制：set odps.sql.allow.fullscan=false/true
總體來說該功能對於項目owner來說，不僅可以避免資源浪費、控制計算成本，還能靈活應開啓全表掃描分區表。
具體操作詳情請戳這裏：
https://help.aliyun.com/document_detail/27834.html