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簡介
Conda是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等Miniconda包括Conda、Python
一般我們下載使用的就是Anaconda，包括了基本的一些工具包，conda就是用於管理包和環境的命令行工具，下面介紹一下其基本用法
conda管理
# 確認conda已安裝
conda --version
# 更新conda版本
conda update conda
其中更新命令不僅僅會更新conda的版本，同時會自動更新相關的包，
其實，我們也可以使用這個命令來更新Anaconda版本
conda update anaconda
環境管理
這裏的環境指的是不同的軟件版本及其依賴所構成的環境，
環境之間“絕緣”，相同軟件包的不同版本可以存在於同一機器下
# 創建新環境
conda create --name snowflakes biopython
其中snowflakes代指環境的名稱，biopython指要在新環境中添加的軟件包，
這裏並沒有指定新的環境所要使用的Python版本，所以會使用當前環境使用的Python版本
# 查看當前環境
conda info --envs
# conda environments:
#
# root * C:\Program Files\Anaconda3
# snowflakes C:\Program Files\Anaconda3\envs\snowflakes
上述命令會列出當前所有可用的環境及其路徑，並在當前使用的環境前添加*
root是在安裝Anaconda時自動創建的環境名稱，
其Python版本根據選擇的Anaconda版本而定
# 創建環境時指定Python版本
conda create --name bunnies python=3 astroid babel
在創建環境指定軟件包時，可以使用package_name=version_number
的方式來指定要使用的軟件版本
# 切換環境
# Linux, OSX:
source activate snowflakes
#
# Windows:
# activate snowflakes
# 切換回默認環境(root)
# Linux, OSX:
source deactivate
#
# Windows:
# deactivate
其實，還可以複製一個和指定環境完全相同的環境，
只要在創建時添加--clone參數指定相應的環境名稱即可
# 複製環境
conda create --name flowers --clone snowflakes
另外，環境也可以在不同機器之間進行復制，
只要將要複製的環境導出爲*.yml配置文件，
再到指定機器上創建時指定配置文件即可
# 導出配置文件
conda env export --name snowflakes > snowflakes.yml
# 根據配置文件導入環境
conda env create -f snowflakes.yml
源管理
添加常用的源，例如：
清華源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
anaconda源 https://conda.anaconda.org/menpo
使用conda config --add等命令添加，添加完畢後可以使用conda config --show看到channels裏增加了新的源。
# 添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://conda.anaconda.org/menpo
conda config --set show_channel_urls yes
也可以通過修改文件的方式直接修改conda的配置，Windows下一般在當前用戶路徑下，比如C:\Users\Administrator\.condarc，向.condarc中添加如下內容，並保存：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://conda.anaconda.org/menpo
- defaults
show_channel_urls: true
軟件包管理
# 查看所有已安裝的軟件包
conda list
# 查看安裝的特定包
conda list gdal
可用的完整軟件包列表可以在http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html中查找，
所有的軟件包都按照Python的版本進行了分類
當我們想要安裝某個軟件包時，可以直接在命令行中進行查找並安裝
# 查找特定軟件包
# 羅列出源上所有可用的版本、源信息、版本號等並在已經安裝的版本前加*
conda search beautifulsoup4
# 安裝軟件包
conda install --name beautifulsoup4
# 安裝制定版本的軟件包
conda install --name beautifulsoup4=4.4.1
另外，也可以http://anaconda.org網站上搜索想要的軟件包，
根據頁面上的提示執行相應的命令即可安裝
最後，同樣的可以使用pip命令來安裝軟件包
pip install XXX
而更新軟件包可以使用update命令
conda update --name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1
python管理
對於conda來說，其實python也是一個軟件包，
所以，python的管理基本和軟件包管理相同
# 查找可用python版本
conda search --full-name python
查找名稱完全匹配python的軟件包，而不是名稱還有python的軟件包，
可以在創建環境時指定python版本
conda create -n snakes python=3.4
卸載包、環境
# 卸載包
# 刪除指定環境中的指定包
conda remove --name snowflakes biopython
# 卸載環境
# --all參數表示移除環境中的所有軟件包，即刪除整個環境
conda remove --name snakes --all
TIPS:
所有命令都可以使用--help參數來查找詳細的參數說明及用法
參考鏈接：
http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html
https://docs.continuum.io/_downloads/Anaconda_CheatSheet.pdf