最近開始轉到深度學習上研發項目，雖然用開源框架能夠訓練出識別率比較好的分類模型，但有很多問題不明白，所以準備寫個博客專題，自負壓力，自問自答，與大家一起交流學習。
該專題計劃用問答式的方式記錄研發過程中遇到的問題，用打破砂鍋問到底的精神挖掘深度學習知識，力求能夠讓一個具有高中或初中知識的同學能夠理解深度學習是什麼 ？深度學習由來是什麼？能做什麼？如何做的？與其他機器學習方式有什麼不同，有什麼優勢，有什麼劣勢？用什麼工具來實現深度學習？但不會把這個專題寫成純科普的文章，還要挖掘背後的數學理論，到達的效果是，不但能深刻理解深度學習是什麼，還要能把它作爲一種工具熟練地應用到實際項目中。自己的能力有限，難免有錯，望大家多指教！
由於本人是做圖像處理研發工作的，所以只介紹深度學習在圖像識別方面的應用，語音識別等方面的應用請參考其他文章。